膳食炎症指数与帕金森病风险的纵向关联：基于英国生物银行16.5万人的前瞻性研究

本研究针对帕金森病(PD)与饮食炎症潜能的关联这一科学问题，由郑州大学第一附属医院团队基于英国生物银行(UK Biobank)165,531人队列数据，采用膳食炎症指数(DII)评估工具开展前瞻性研究。通过多变量Cox比例风险模型分析发现，DII与PD发病风险无显著统计学关联(HR=1.03,95%CI 0.99-1.07)，但为理解饮食模式与神经退行性疾病关系提供了重要循证依据。研究结果发表于《Scientific Reports》，为PD预防策略制定提供了新视角。

　　

在老龄化社会背景下，帕金森病(Parkinson's disease, PD)作为仅次于阿尔茨海默病的第二大神经退行性疾病，其发病率随年龄增长显著上升。全球85-89岁人群中PD患病率高达1%，随着人口老龄化加剧，这一"沉默的杀手"正威胁着越来越多老年人的健康。PD典型症状包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍，其发病隐匿且进展缓慢。目前尚无有效药物治疗手段，这使得寻找可干预的风险因素成为研究热点。

近年研究表明，神经炎症在PD发生发展中扮演关键角色。PD患者血清中IL-2、IL-6、TNF-α等促炎因子水平显著升高，小胶质细胞激活产生的神经毒素会加速多巴胺能神经元丢失。同时，线粒体功能障碍、自由基损伤和氧化应激等病理过程也与PD密切相关。饮食作为可调节的生活方式因素，可能通过影响全身炎症状态干预PD进程。膳食炎症指数(Dietary Inflammatory Index, DII)是一种基于45种食物参数建立的评估工具，高分代表促炎饮食倾向，低分则提示抗炎饮食特征。虽然横断面研究曾探讨DII与PD的关联，但缺乏纵向证据。

为解决这一科学问题，郑州大学第一附属医院神经内科联合天健先进生物医学实验室的研究团队，利用英国生物银行(UK Biobank)大样本队列数据开展前瞻性研究。该研究纳入165,531名37-73岁参与者，通过五次24小时膳食回顾问卷计算DII评分，采用ICD-10标准确定PD病例，中位随访10.81年期间共观察到934例PD事件。通过多因素Cox比例风险模型分析，在调整年龄、性别、吸烟状况、教育水平、糖尿病、血压状态和多基因风险评分(PRS)等混杂因素后，发现DII与PD风险无显著关联(HR=1.03,95%CI 0.99-1.07)。

研究主要采用以下关键技术方法：基于UK Biobank的24小时网络膳食问卷(Oxford WebQ)采集206种食物和32种饮料摄入数据；计算包含25种营养参数的DII评分；通过医院事件统计和死亡登记系统追踪PD发病；应用多变量Cox比例风险模型分析关联性，并针对年龄、性别等关键变量进行分层分析。

研究结果显示，在基线特征分析中，高DII组参与者更年轻、女性比例更高，且肥胖和当前吸烟者更多。生存分析显示，DII四个分位数组的5年PD累积发病率分别为0.17%、0.18%、0.18%和0.19%，10年发病率分别为0.55%、0.53%、0.53%和0.48%，组间无显著差异。多因素调整模型中，以第一分位数为参照，第二至四分位数组的HR值分别为1.04(95%CI 0.87-1.25)、1.13(95%CI 0.95-1.36)和1.16(95%CI 0.96-1.39)，趋势检验P=0.118。亚组分析也未发现任何显著交互作用。

尽管未证实DII与PD的显著关联，但这项研究具有重要科学价值。作为首个探讨DII与PD纵向关联的大样本研究，其阴性结果为该领域提供了可靠循证依据。研究者指出，这可能与DII评估的局限性有关，如自我报告饮食数据的偏差、随访期间饮食变化等。同时强调不应排除特定膳食成分或模式对PD的影响，未来需结合更精确的膳食评估方法和客观炎症标志物深入探索。

该研究的优势在于大样本量(n=165,531)和长随访期(中位10.81年)，且严格控制了多种混杂因素。局限性包括饮食数据的自我报告性质、潜在残余混杂等。这些发现提示，虽然整体饮食炎症潜能可能不直接影响PD风险，但特定营养素如地中海饮食中的多不饱和脂肪酸或仍具保护作用，这为后续研究指明了方向。

这项发表在《Scientific Reports》的研究，为理解饮食与神经退行性疾病的复杂关系提供了新视角。在PD预防策略制定中，仍需综合考虑遗传、环境和生活方式等多因素交互作用。未来研究可结合多组学方法，深入探索饮食-微生物群-脑轴在PD发生发展中的作用机制，为个性化营养干预提供科学依据。