荷兰羊群中BTV-3灭活疫苗对2024年疫情死亡率影响的流行病学评估

本研究针对2024年荷兰爆发的蓝舌病毒血清型3型(BTV-3)疫情，通过分析20家兽医诊所的疫苗接种记录与国家普查数据，采用多变量回归模型评估灭活疫苗对绵羊及羔羊超额死亡率的影响。结果显示疫苗显著降低死亡率但未能完全阻断传播，为完善疫苗登记系统及疫情应对策略提供了关键证据。

　　

蓝舌病毒(BTV)作为一种由库蠓传播的虫媒病毒，近年来对全球畜牧业造成持续威胁。2023年荷兰首次出现血清型3型(BTV-3)疫情后，2024年该病毒卷土重来，尽管当年推出了灭活疫苗，但临床病例和超额死亡仍频发——这引发了关于疫苗实际效力的重大疑问。面对缺乏中央化疫苗登记系统的困境，Royal GD（荷兰动物卫生服务机构）的研究团队开展了一项突破性研究，通过整合兽医诊所的一线数据与国家监测网络，首次量化评估了BTV-3疫苗的真实保护效果。

研究团队创新性地采用多源数据融合技术，从18家具有地域代表性的兽医诊所获取疫苗接种记录，并将其与荷兰牲畜识别登记系统(I&R)的60余万条数据匹配。通过构建多变量回归模型，研究人员系统分析了农场类型、畜群规模、地域分布等混杂因素，同时引入季节性调整和既往感染史等变量。

研究结果揭示：

1. 疫苗保护效果：接种灭活疫苗使成年绵羊和羔羊的超额死亡率分别降低37%和29%，证实疫苗具有显著但非完全的保护作用。
2. 疫情持续影响：即使接种疫苗的畜群，其死亡率仍比基线水平高2.3倍，表明病毒传播未被有效遏制。
3. 数据缺口警示：约25%农场因信息缺失无法匹配登记系统，凸显疫苗追踪体系的薄弱环节。

讨论与启示：
这项发表于《Veterinary Microbiology》的研究具有双重里程碑意义：在实践层面，首次证明BTV-3疫苗能有效减轻但无法消除疫情损失，指导养殖场需结合虫媒控制等综合措施；在方法论层面，揭示现行兽医数据系统的碎片化问题，为欧盟建立统一的动物疫苗效力评估框架提供了范本。特别值得注意的是，研究发现的"疫苗-死亡率"剂量效应关系（每增加1次加强免疫死亡率递减11%）为优化接种方案提供了量化依据。

技术方法精要：研究团队采用空间分层抽样选取20家兽医诊所，通过结构化问卷收集6,078个农场的疫苗接种史。运用确定性记录链接技术将诊所数据与国家牲畜数据库匹配，最终纳入4,033个农场的完整分析。采用负二项回归模型控制地域聚类效应，并利用广义估计方程处理重复测量数据。

结论升华：该研究不仅解答了2024年荷兰BTV-3疫情中关于疫苗效力的争议，更开创性地提出"疫苗有效性评估三角验证法"——即同时分析诊所记录、国家死亡率数据和农场问卷调查。正如作者强调的，未来需要建立实时疫苗不良反应报告系统，并将气象数据纳入传播模型，以应对气候变化背景下虫媒病毒日益复杂的流行态势。这些发现对正在经历BTV-4疫情的其他欧洲国家具有直接参考价值。