肯尼亚巴林戈县畜牧业系统中气候智能型农业实践采纳的性别差异化决定因素研究

本研究针对气候变化对肯尼亚小农户畜牧系统的威胁，探讨了不同性别决策结构下气候智能型农业(CSA)实践的采纳强度差异。通过调查300户牧民并采用有序概率模型(Ordered Probit Model)分析，发现户主教育水平、市场距离和推广服务正向影响采纳强度，而冲突经历、农牧混合经营和公有土地制度则产生负面影响。研究为制定性别敏感的气候适应政策提供了重要依据。

　　

气候变化正以前所未有的速度重塑着全球农业格局，在非洲干旱半干旱地区尤为明显。肯尼亚巴林戈县作为典型的畜牧业产区，正面临着降雨模式改变、气温升高和极端天气事件频发的严峻挑战。这些变化直接威胁着当地以畜牧业为生的小农户，导致牧草减少、水源短缺和牲畜疾病增加。然而令人困惑的是，尽管气候智能型农业(Climate-Smart Agriculture, CSA)技术已被证明能有效应对这些挑战，其采纳率却存在显著差异。这种差异背后隐藏的关键因素是什么？性别在农业决策中扮演着怎样的角色？这些问题不仅关系到当地牧民的生计安全，更是全球气候适应战略中亟待解答的重要课题。

为解开这些谜团，研究人员开展了一项开创性研究。他们采用多阶段抽样技术调查了巴林戈县三个分县的300户牧民家庭，通过有序概率模型(Ordered Probit Model)分析了男性主导、女性主导和共同决策三类家庭的CSA采纳强度差异。研究特别关注了教育水平、市场可达性、推广服务等社会经济因素，以及性别角色在决策过程中的影响。

研究采用了几个关键技术方法：1)多阶段抽样确保样本代表性；2)使用开放数据工具包(ODK)进行实时数据采集；3)有序概率模型分析采纳强度；4)诊断检验确保变量独立性。研究对象来自巴林戈县三个典型畜牧区分县(Tiaty、Baringo South和Mogotio)，覆盖了不同生态区和决策结构的牧民家庭。

研究结果部分，在"小农户概况"中发现，男性决策者平均拥有17个热带牲畜单位(TLU)，远高于女性(4.83 TLU)和共同决策家庭(5.97 TLU)，揭示了显著的性别资源差距。"气候变化指标"部分显示，96.9%的女性决策者最先感知降雨模式变化，而男性对此的感知率为85.1%，表明性别影响气候变化的认知方式。

在"气候变化影响"方面，94.7%的受访者报告牧草质量和数量下降，91.3%观察到牲畜生产力降低，这些影响在不同决策类型家庭间呈现一致性。"适应策略采纳"数据显示，共同决策家庭在85.8%的情况下选择减少畜群规模，而76.1%的男性主导家庭偏好牲畜迁移策略，反映出性别化的适应方式。

"采纳强度决定因素"的深入分析揭示：教育水平对男性主导(β=0.051)和共同决策(β=0.064)家庭的CSA采纳有显著促进作用；公有土地制度则对所有类型家庭产生负面影响(男性β=-1.567，女性β=-1.966)；推广服务的获取使女性主导家庭的采纳强度提升最显著(β=3.424)。

研究结论指出，性别化的决策结构深刻影响着CSA实践的采纳强度。共同决策家庭展现出最高的适应策略多样性，而男性主导家庭更依赖传统方法如牲畜迁移。教育、推广服务和土地保有权是跨越性别差异的关键决定因素。这些发现为制定性别敏感的气候政策提供了实证基础：一方面需要加强女性在资源获取和技术培训中的参与，另一方面应推动土地制度改革以激励长期适应投资。

该研究的创新性在于首次系统解析了性别角色如何通过"差异化的信息获取"、"资源控制"和"风险偏好"三条路径影响CSA采纳，填补了气候适应研究中性别维度的知识空白。成果对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中"气候行动"和"性别平等"的协同推进具有重要启示意义。未来研究可进一步探索如何通过制度创新打破性别壁垒，使气候适应措施真正惠及所有牧民群体。