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锂离子电池热失控气体吸附机制与CuO-InSe单层材料健康状态监测新策略
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月26日 来源:Computational and Theoretical Chemistry 3.0
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本研究针对锂离子电池(LIBs)热失控释放CO、C2H2、C2H4等易燃气体的安全隐患,通过密度泛函理论(DFT)揭示了CuO修饰InSe单层材料的吸附特性。研究发现CuO使材料带隙(Eg)从1.938 eV降至0.831 eV,对CO吸附能力提升130.1%,为构建电池早期预警系统提供理论依据。
随着电动汽车和储能系统的普及,锂离子电池(LIBs)的安全问题日益凸显。当电池发生热失控时,会像"高压锅爆炸"般释放大量易燃气体,其中CO、C2H2等气体不仅是火灾诱因,更是电池内部故障的"化学指纹"。传统检测方法难以实现原子级别的精准监测,这就像试图用体温计测量细胞内的温度变化。
国家电网公司的研究人员在《Computational and Theoretical Chemistry》发表的研究,创新性地将密度泛函理论(DFT)应用于电池安全领域。他们设计了一种"分子级气体陷阱"——在InSe单层材料上装饰CuO纳米颗粒,通过计算吸附距离(d)、结合能(Eb)等参数,发现这种材料能像"分子磁铁"一样捕获危险气体。特别令人振奋的是,材料对CO的吸附能力提升超过130%,相当于给电池装上了"纳米级烟雾报警器"。
研究采用三大关键技术:1)基于Materials Studio平台的dmol3模块进行第一性原理计算;2)构建4×4×1超胞模型并设置20?真空层消除界面效应;3)通过广义梯度近似(GGA)处理电子交换关联能。
【计算结果揭示三大发现】
【结论与展望】
该研究建立了Pgas与Eg的定量关系模型,首次实现通过材料电信号变化预测电池健康状态。Hanfei Wang等学者证实CuO-InSe在室温下对CO的恢复时间仅3.24秒,这种"呼吸式"吸附特性使其具备实际应用潜力。这项工作不仅为电池安全预警提供了原子尺度的解决方案,更开创了将二维材料应用于储能系统智能监测的新范式。未来通过调控过渡金属修饰策略,有望开发出覆盖全生命周期监测的"智能电池皮肤"。
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