参与式系统动力学方法助力西班牙Mar Menor泻湖可持续发展：环境-社会-经济协同治理新视角

本研究针对西班牙Mar Menor泻湖面临的环境退化与可持续发展矛盾，采用参与式系统动力学(SD)建模方法，揭示了农业、旅游业与水质恶化的深层关联。通过构建跨部门动态模型，模拟了7种干预情景，提出混合策略可使硝酸盐负荷降低68%，同时提升有机农业产量1.5倍并创造11倍农业收入增长，为协调生态保护与社会经济发展提供了科学决策工具。

　　

在地中海沿岸，西班牙Mar Menor泻湖正经历着令人忧心的生态危机——这片欧洲最大的超盐度潟湖近年来频繁爆发藻华，水体富营养化日益严重。表面上看，这是农业面源污染和旅游过度开发的结果，但更深层次的问题在于：当地出口导向型农业与大众旅游经济模式背后，隐藏着政策错配、部门利益冲突和治理碎片化等复杂社会生态矛盾。当传统修复措施如缓冲带和湿地重建难以奏效时，人们开始思考：如何打破"头痛医头"的局限，从系统层面找到可持续发展的钥匙？

来自挪威水研究所(NIVA)等机构的研究团队独辟蹊径，采用参与式系统动力学(System Dynamics, SD)方法，构建了涵盖农业、旅游业和水质三大子系统的社会生态系统(SES)模型。这项发表在《Ecosystem Services》的研究，首次将农业供应链权力不对称、畸形农产品标准等结构性因素纳入分析框架，通过模拟1960-2090年的长周期演变，揭示了环境退化与经济社会发展的深层互动机制。

研究团队运用了三大关键技术：1) 多轮次利益相关方研讨会(36位跨部门代表参与)，共同界定系统边界和关键变量；2) 基于Stella Architect软件构建SD模型，整合SWAT模型的水文数据；3) 设计7种干预情景(如有机农业转型TOA、旅游季节性管理TSM等)，通过混合策略优化评估协同效应。模型以生菜为代表性作物，量化了硝酸盐通过地表径流(占主要负荷)、地下水和海水淡化卤水等途径入湖的通量。

【研究结果】

1. 现状分析(BAU情景)：模拟显示，若不干预，土壤退化将使农业产量在2035年达峰后下降，旅游业因水质恶化到2090年萎缩至基准的1/30。硝酸盐负荷持续增长，主要来自暴雨冲刷地表富余化肥(占总量60%以上)。

2. 单一策略效果：有机农业转型(TOA)最具潜力，到2090年可减少56%硝酸盐负荷，但需承受转型期(约15年)产量下降40%的阵痛。旅游季节调控(TSM)短期增加吸引力，但若无水质改善则难以持续。

3. 混合策略突破：综合有机农业(100%转型)+作物轮作管理(2次/年)+旅游季调控(季节系数3)等措施，到2090年实现：硝酸盐负荷降低68%，农业收入增长11倍，旅游从业者稳定岗位增加11.5倍，形成环境-经济良性循环。

【结论启示】
这项研究的重要价值在于突破了传统单点治理思路：通过参与式SD模型，首次量化证明了农业政策(如欧盟食品链法LCA 16/2021)与旅游战略的协同效应。其中两大创新发现尤为关键：一是揭示了有机农业的长期收益——尽管转型初期产量下滑，但土壤改良后产量反超常规农业50%；二是证实了"水质-旅游吸引力-就业稳定性"的正反馈机制，为破解季节性用工困境提供了新思路。

该研究为沿海社会生态系统治理提供了可复制的方法论框架：通过捕捉部门间的非线性反馈(如^农业收入与_工人工资的滞后关联)，预警了政策干预的"隐性代价"。正如模型所示，仅靠技术减排而不改变出口农业的低价竞争模式，难以根本解决环境问题。这提示决策者需要建立跨部门的"责任共担"机制，将环境成本真正内化到经济系统中。未来研究可进一步探索供应链透明度与土地流转政策的耦合效应，为全球类似脆弱沿海区的可持续发展提供更精细的决策支持。