膳食炎症指数与美国人群子宫内膜异位症的关联：一项基于NHANES数据的横断面研究

本研究针对子宫内膜异位症(Endometriosis)与饮食相关性炎症的关联机制不明问题，通过分析NHANES 2001-2006队列中4149名女性数据（含287例患者），首次发现高膳食炎症指数(DII)评分者患病风险显著增加（Q4 vs Q1: OR=1.40），并构建预测效能达66.6%的列线图，为炎症靶向饮食干预提供循证依据。

　　

子宫内膜异位症作为一种困扰10%育龄女性的慢性炎症性疾病，其发病机制至今仍是未解之谜。近年来，饮食模式通过调控机体炎症微环境影响疾病进程的假说逐渐兴起，但作为量化指标的核心工具——膳食炎症指数(Dietary Inflammatory Index, DII)与子宫内膜异位症的确切关联尚未阐明。这一知识空白不仅阻碍了临床营养干预策略的制定，更使得数百万患者错失潜在的非药物治疗机会。

研究人员利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2001-2006周期数据，纳入4149名20-54岁女性（含287例经临床确诊的子宫内膜异位症患者），开展了一项具有全国代表性的横断面研究。通过24小时膳食回顾问卷计算DII评分，采用多因素Logistic回归模型分析其与疾病风险的关联，并创新性地结合限制性立方样条(Restricted Cubic Splines, RCS)探索非线性趋势。为提升临床转化价值，研究进一步通过LASSO回归筛选关键预测因子，构建可视化风险预测列线图。

关键技术方法包括：基于NHANES队列的横断面设计，DII评分系统量化膳食促炎潜力，多变量调整的Logistic回归分析，RCS曲线拟合非线性关系，LASSO算法进行特征选择，以及列线图模型的构建与验证（受试者工作特征曲线下面积AUC=66.6%）。

【研究结果】
背景：子宫内膜异位症组DII评分显著高于对照组(1.69±1.76 vs 1.48±1.74, P=0.044)，提示促炎饮食模式可能与疾病存在关联。

方法：在调整年龄、种族、BMI等混杂因素后，DII最高四分位数组(Q4)患病风险较最低组(Q1)增加40%（OR=1.40, 95%CI:1.02-1.98），且存在显著剂量反应趋势(P_trend<0.001)。RCS分析虽未达统计学显著性(P_non-linear=0.128)，但显示DII>2时风险曲线斜率增大。

结果：亚组分析揭示三大高危人群——35岁以上女性(OR=1.82)、BMI≥25kg/m²者(OR=1.63)及现役吸烟者(OR=2.01)的关联强度尤为显著。基于LASSO筛选的6个核心变量（包括DII、年龄、痛经史等）构建的预测模型，其判别效能AUC达66.6%(95%CI:63.7-69.5%)。

结论与意义：该研究首次在国家级代表性样本中证实促炎饮食与子宫内膜异位症风险的正相关，为"饮食-炎症-疾病"假说提供了流行病学证据。特别值得注意的是，DII评分对肥胖、吸烟等高风险人群的预测价值更为突出，这提示炎症微环境可能是上述危险因素致病的关键媒介。研究所开发的列线图工具将复杂的多因素交互作用转化为直观的可视化评分，有助于临床识别饮食干预的潜在获益者。从公共卫生视角看，该成果为将抗炎饮食（如增加ω-3脂肪酸、抗氧化物质摄入）纳入子宫内膜异位症一级预防策略提供了科学依据，也为开发基于DII评分的个性化营养干预方案奠定了方法学基础。