多伦多学校区域自动测速执法显著降低车辆速度：一项前瞻性准实验研究

本研究通过准实验设计证实，多伦多学校区域部署自动测速执法（ASE）系统后，超速车辆比例降低45%，第85百分位车速下降10.68 km/h（95%CI: -11.48至-9.88）。研究采用250个干预点数据，证明ASE对高风险超速行为（>20 km/h）抑制效果达88%，为城市脆弱道路使用者（VRU）保护提供了循证依据。

　　

研究背景与意义

道路交通事故作为全球公共卫生危机，促使各国关注混合交通环境下脆弱道路使用者（VRU）的保护。车辆速度是决定行人伤害风险的核心因素，世界卫生组织（WHO）建议行人密集区的限速不应超过30 km/h。多伦多作为汽车依赖型城市，将自动测速执法（ASE）纳入"零死亡愿景"计划，但其在学校区域的效果缺乏实证数据。

研究方法设计

这项前瞻性准实验研究覆盖多伦多25个行政区的250个学校区域，采用50台移动ASE设备在2020年7月至2022年12月间进行5轮部署。通过比较干预前、警告期（90天）、执法期（101-179天）及撤除后的数据，主要评估：

1. 超速车辆比例变化（按5/10/15/20 km/h阈值分层）
2. 第85百分位车速变化（交通工程关键指标）

数据采集采用气压道路管（pre/post阶段）与ASE设备（干预阶段）双重测量，并通过24个站点的同步验证确保数据一致性。采用固定效应负二项回归模型控制季节性和站点异质性。

关键发现

1. 超速行为显著减少：总体超速比例下降45%（RR=0.55），其中超速>20 km/h的车辆降幅达88%
2. 车速分布改善：第85百分位车速降低10.68 km/h（95%CI: -11.48至-9.88），在30/40/50 km/h不同限速区效果一致
3. 干预特异性验证：警告期仅产生轻微效果，撤除ASE后车速迅速反弹，排除回归均值或疫情干扰等混杂因素

机制与优势

ASE通过"惩罚威慑"直接作用于驾驶员行为：

• 对高风险超速（>15 km/h）抑制效果（84%）显著优于轻度超速
• 产生持续监管压力（设备运行率达90%）
• 与物理干预（如减速带）相比具有部署灵活、成本可控的优势

学术与实践价值

1. 理论创新：首次系统证实ASE在低速城市环境（非高速公路）的有效性，填补学校区域研究空白
2. 政策启示：支持ASE与限速调整（如30 km/h）、道路改造（交通稳静化）的协同应用
3. 社会效益：每降低1 km/h车速可减少6%致命碰撞风险，对儿童行人（伤害风险较成人高3倍）保护尤为重要

局限与展望

1. 未测量实际伤害结局（需更长期随访）
2. 疫情期间交通流量变化可能影响基线
3. 未来需评估"溢出效应"（超速车辆转移至非监控路段）

该研究为城市安全规划提供了关键证据链，证实技术执法手段在改变危险驾驶行为中的不可替代作用。后续研究可探索ASE与AI监控、动态限速系统的整合应用。