基于废水化学分析的社区膳食干预监测：巴黎参与式实验研究

巴黎研究人员通过分析生活污水中的化学标记物，创新性地开展了一项参与式膳食干预监测实验。该研究突破了传统社会学调查方法的局限，利用废水分析技术（响应率近100%）追踪社区居民"增加果蔬摄入"干预期间的代谢物变化，首次证实了污水流行病学（Wastewater-Based Epidemiology, WBE）在公共卫生干预效果评估中的应用潜力，为可持续城市健康管理提供了新型生物监测工具。

　　

这项开创性研究探索了利用生活污水监测巴黎某社区居民膳食模式改变的可行性。与传统社会学调查不同，废水化学分析（Wastewater-Based Epidemiology, WBE）能无差别捕获全人群的生物标志物，实现接近100%的覆盖率。实验期间，当鼓励居民增加水果蔬菜摄入时，污水处理厂检测到特征性代谢物（如类胡萝卜素代谢产物和植物多酚衍生物）浓度发生显著波动。

研究团队特别关注了可能影响结果的混杂因素：包括降雨导致的污水稀释效应、工业排放干扰物、以及肠道菌群对食物代谢物的转化作用。通过液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS）和稳定同位素示踪，成功区分了膳食来源的生物标志物与其他环境污染物。

该研究首次证明，废水化学指纹图谱可作为评估公共卫生干预效果的新型监测工具。这种创新方法为制定可持续城市健康政策提供了客观数据支持，特别是在监测营养干预（如减盐、控糖等）对群体代谢影响方面展现出独特优势。未来通过建立更完善的生物标志物数据库，污水分析有望成为"城市代谢组学"研究的核心手段。