中国中老年人群累积C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数（cuCTI）动态轨迹与心血管疾病风险的全国性队列研究

本研究针对中老年人群心血管疾病（CVD）风险预测的临床需求，通过分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）队列数据，首次揭示了累积C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数（cuCTI）及其动态变化轨迹与CVD发病风险的独立关联。研究发现，cuCTI每增加1单位，CVD风险提升5%（HR=1.06），持续高CTI水平人群风险增加31%（HR=1.31），为炎症-代谢协同作用机制提供了流行病学证据，为基层医疗中的低成本风险分层提供了新工具。

　　

心血管疾病（CVD）是全球公共卫生的首要威胁，每年导致约1790万人死亡。在中国，CVD负担尤为沉重，患病率已达3.3亿例，占总死亡原因的44%。尽管传统危险因素防控取得进展，但残余风险人群的CVD发病率仍居高不下，亟需开发新型生物标志物优化风险分层体系。

海盐县人民医院的研究团队通过分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2020年数据，首次探索了累积C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数（cumulative CTI, cuCTI）及其动态变化轨迹与中老年人群CVD风险的关联。这项发表在《Cardiovascular Diabetology》的研究表明，长期高水平的炎症-代谢协同作用会显著增加心血管事件风险，为临床提供了低成本的风险评估工具。

研究采用多阶段分层抽样纳入4157名≥45岁参与者，通过公式CTI=0.412×ln(CRP)+ln(TG×FPG)/2计算指标，并创新性构建累积暴露模型cuCTI=（CTI₂₀₁₂+CTI₂₀₁₅）/2×3。主要技术包括：1）基于CHARLS全国队列的纵向数据分析；2）K-means聚类识别CTI动态轨迹；3）限制性立方样条（RCS）评估剂量-效应关系；4）多变量Cox回归模型调整混杂因素。

主要结果

1. 基线特征：高cuCTI人群（Q3）具有更高收缩压（133.2 vs 124.0 mmHg）、空腹血糖（6.7 vs 5.5 mmol/L）和CVD发生率（17.5% vs 9.5%）。
2. 动态轨迹：K-means聚类识别三类CTI轨迹——高稳定组（Cluster 1）、低稳定组（Cluster 2）和中等增长组（Cluster 3），其中高稳定组的CVD风险比低稳定组高31%（HR=1.31）。
3. 剂量效应：RCS分析显示cuCTI与CVD风险呈线性正相关（P_非线性=0.105），无阈值效应。
4. 预测价值：cuCTI的预测效能（AUC=0.589）优于单一时间点CTI（AUC=0.582）和TyG指数（AUC=0.573）。

结论与意义
该研究首次证实：1）cuCTI作为长期炎症-代谢负荷的整合指标，每增加1单位使CVD风险上升5%；2）持续高CTI轨迹人群的CVD风险增加31%；3）该指标通过常规检测（约15美元）即可实现，适合资源有限地区的初级预防。这些发现为理解"炎症-胰岛素抵抗协同作用"提供了流行病学证据，提示监测CTI动态变化有助于早期识别高危个体。局限性包括自报结局可能低估风险、急性期CRP干扰等，未来需通过电子病历数据验证。

研究创新性体现在：①突破单时间点测量局限，首次构建累积暴露模型；②采用机器学习聚类揭示动态轨迹的预测价值；③证实cuCTI对传统风险模型的补充作用。临床转化方面，针对cuCTI≥29.805的高危人群（NNT=13）进行干预，可预防10.7%的CVD事件，具有显著的公共卫生价值。