急性感染患者院内死亡风险的早期预测：急性感染严重程度评分(ASIs)的开发与验证

本研究针对急性感染患者早期预后分层的临床难题，开发了新型多维评分系统ASIs。研究人员通过回顾性队列分析149例患者数据，整合乳酸水平、衰弱综合指标、器官支持需求等5项独立预测因子，构建出0-7分的评分体系。结果显示ASIs预测院内死亡的AUC达0.883，显著优于SOFA评分(0.612)和CCI指数(0.742)，为普通病房感染患者提供了更精准的风险评估工具。

　　

急性感染一直是导致住院和死亡的主要原因，尤其当进展为脓毒症时，死亡率可急剧上升。尽管现有SOFA评分和Charlson合并症指数(CCI)被广泛使用，但它们并非专为普通病房的感染患者设计——SOFA侧重ICU患者的器官功能评估，而CCI主要反映慢性基础疾病负担。临床亟需一种能整合急性生理紊乱、炎症代谢应激和患者脆弱性的多维评分系统。

针对这一需求，巴里大学"Aldo Moro"医学院跨学科医学系的研究团队开展了一项创新研究。他们回顾性分析了2023-2024年间149例急性感染住院患者的临床数据，开发出急性感染严重程度评分(Acute Severity Infection Score, ASIs)。这项发表在《Infectious Diseases and Therapy》的研究显示，ASIs通过五个关键指标——乳酸≥2.2 mmol/L、衰弱综合指标(卧床状态/长期氧疗/晚期恶性肿瘤)、需要器官支持(血流动力学不稳定或NIV)、年龄≥79.5岁和症状出现≥3.5天——构建的7分量表，能更准确预测院内死亡风险。

研究采用多阶段分析方法：首先通过单变量比较筛选预后相关因素，随后进行ROC曲线分析确定最佳截断值，最终通过多变量逻辑回归建立评分模型。特别值得注意的是，研究者将临床相关性高但单变量显著性不足的指标(如卧床状态、长期氧疗等)组合成"衰弱综合指标"，显著提升了预测效能。队列数据均来自入院12小时内采集的常规临床参数，确保了工具在真实医疗场景中的适用性。

主要研究结果

人口学特征
研究纳入的患者平均年龄76.5岁，55.7%为男性，呼吸道感染占51.7%。院内死亡率达25.5%，其中早期死亡(≤7天)占14.7%。死亡患者平均年龄显著更高(81.3 vs 74.9岁)，且从症状出现到入院的时间更长(4 vs 2天)。

预测因子识别
乳酸水平展现出最强的独立预测价值(OR=8.9)，其最佳截断值为2.21 mmol/L。由卧床状态、长期氧疗和晚期恶性肿瘤组成的衰弱综合指标预测力最强(AUC=0.73)。而需要血管活性药物或NIV的"器官支持"复合变量(OR=3.2)则反映了急性生理紊乱的严重程度。

评分系统验证
ASIs在ROC分析中表现优异(AUC=0.883)，显著优于SOFA(AUC=0.612)和CCI(AUC=0.742)。标准化后的风险比显示，ASIs每增加1分死亡风险升高90%(HR=1.9)，其预测效力是SOFA的2.6倍。即使在调整SOFA和CCI的多元模型中，ASIs仍保持独立预测价值(p<0.001)。

讨论与意义
这项研究突破了传统评分的局限性：SOFA虽能评估器官功能障碍，但忽略了代谢应激和基础脆弱性；CCI侧重慢性疾病，却无法捕捉急性恶化。ASIs的创新性在于将三个关键维度——患者基础状态(通过衰弱综合指标)、急性疾病严重度(通过器官支持需求)和代谢应激(通过乳酸)——整合为简易的床边工具。

临床应用中，ASIs有三大优势：1) 所用参数均来自常规检查，无需特殊检测；2) 评分项客观明确，减少了主观判断差异；3) 特别适用于资源有限的医疗环境。例如，乳酸≥2.2 mmol/L的2分赋值反映了代谢紊乱的核心地位，而症状延迟≥3.5天则提示及时就医的重要性。

研究也存在一定局限：回顾性设计可能引入选择偏倚，且样本全部来自单一医疗中心。未来需要通过前瞻性多中心研究进一步验证。尽管如此，ASIs为急性感染患者的早期风险分层提供了新范式，其"预防优于治疗"的理念——在器官衰竭前识别高风险患者——可能改变目前的感染管理策略。正如作者Alessio Comitangelo和Alfredo Vozza强调的，这项研究本质上是将临床医生的经验判断转化为标准化、可量化的决策工具，有望提升医疗资源的精准分配和患者的个性化管理。