锁定加压钢板固定治疗肱骨近端骨折后复位丢失的临床预测模型构建与验证

本研究针对肱骨近端骨折(PHFs)锁定加压钢板(LCP)固定术后复位丢失(RL)这一临床难题，通过回顾性分析231例患者数据，首次建立包含头劈裂骨折、皮质骨厚度和解剖复位状态的列线图预测模型。该模型C-index达0.935，为临床识别高风险患者提供了量化工具，对手术方案选择具有重要指导价值。

　　

肱骨近端骨折(PHFs)作为第三大常见骨质疏松性骨折，在老年人群中高发。锁定加压钢板(LCP)虽是主流治疗手段，但术后高达23.8%的并发症率令人担忧，其中复位丢失(RL)会导致肩关节功能严重受损，甚至需要二次翻修手术。尽管既往研究提出年龄、骨折类型等因素与RL相关，但样本量小、结论不一致等问题限制了临床转化。更棘手的是，骨质疏松患者骨质量评估依赖双能X线吸收测定法(DXA)，在急诊场景往往不可及，亟需建立简便可靠的预测体系。

北京大学第三医院的研究团队回顾性分析了2010-2023年间231例PHFs患者数据，通过多因素逻辑回归首次证实：头劈裂骨折(OR=15.62)、皮质骨厚度降低(OR=0.07)和非解剖复位(OR=0.04)是RL的独立危险因素。基于此构建的列线图模型在内部验证中展现出优异判别力(C-index=0.935)，为临床决策提供了可视化工具。该成果发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》，为精准识别高风险患者、优化手术策略提供了循证依据。

研究采用的关键技术包括：1)回顾性队列设计纳入18岁以上新鲜移位PHFs患者；2)通过术前X线和三维CT评估骨折特征；3)采用PHILOS钢板(Synthes)进行开放复位内固定；4)定义RL为颈干角(NSA)减少>10°或肱骨头高度(HHH)降低>5mm；5)通过多因素回归和列线图构建预测模型。

【患者特征】RL组平均年龄更大(66.3±14.6岁)，四部分骨折占比显著更高(25% vs 8.06%)，且90%存在内侧柱粉碎，与RR组形成鲜明对比(P<0.001)。

【危险因素】头劈裂骨折使RL风险激增15倍，而皮质骨厚度每增加1mm风险降低93%。非解剖复位患者的RL发生率是解剖复位者的25倍(75% vs 25%)。

【模型性能】

校准曲线显示预测与实际概率高度吻合(平均绝对误差0.013)，决策曲线证实其临床适用性。

该研究创新性地将皮质骨厚度这一影像学指标纳入预测体系，解决了急诊场景骨质量评估难题。对于头劈裂骨折患者，研究建议年轻患者可考虑ORIF，而老年人或许更适合关节置换。值得注意的是，通过PHILOS钢板固定时，确保解剖复位（特别是内侧柱）和增加内侧支撑（如腓骨移植）可能是预防RL的关键。尽管存在回顾性研究的固有局限，这项成果为PHFs精准治疗提供了重要循证依据，其临床转化有望降低并发症发生率，改善患者预后。未来需要通过多中心研究验证模型的普适性，并探索不同骨增强技术的应用价值。