肺癌筛查项目导航员角色的定性评估：结构性与关系性因素对项目成效的影响机制研究

本研究针对肺癌筛查项目中导航员角色的关键作用展开深入探讨，通过定性访谈揭示了影响导航员效能的结构性（如组织支持、信息技术）与关系性（如跨部门协作、边界跨越）因素。研究人员对10家退伍军人医疗中心的30名医疗团队成员进行访谈，发现导航员作为"边界连接者"通过优化流程（如共享决策、自动化转诊）和强化团队协作显著提升筛查效率与质量。该研究为优化肺癌低剂量CT(LDCT)筛查体系提供了实践框架，发表于《Journal of General Internal Medicine》。

　　

肺癌作为全球癌症相关死亡的首要原因，早期筛查被证实能显著降低死亡率。美国国家肺部筛查试验(NLST)显示，低剂量计算机断层扫描(LDCT)可使高危人群肺癌死亡率降低20%。然而在实际操作中，这项筛查面临多重挑战：复杂的多步骤流程涉及初级保健、放射科、胸外科等多部门协作；患者依从性受社会经济因素影响；医疗机构常因资源分配问题难以维持筛查质量。这些现实困境催生了对专业导航员的需求，但导航员如何具体影响项目成效仍缺乏系统研究。

美国退伍军人健康管理局(VHA)下属VA Tennessee Valley Healthcare System等机构的研究人员开展了一项开创性研究。通过VA-PALS项目（退伍军人肺癌筛查合作计划）资助的10个医疗中心，团队对30名参与肺癌筛查的医护人员进行深度访谈，结合健康系统科学框架和关系协调理论，首次构建了导航员角色的影响因素模型。研究发现发表于《Journal of General Internal Medicine》，揭示了导航员作为"系统连接枢纽"的核心价值。

研究采用定性访谈法（2020年12月至2021年9月），通过半结构化访谈指南收集数据，运用迭代归纳-演绎分析法进行编码。关键方法包括：1) 在10家高复杂度VAMCs（退伍军人医疗中心）招募多学科团队成员；2) 基于CFIR（实施研究综合框架）设计访谈提纲；3) 采用关系协调理论分析跨部门协作机制。样本队列来自VA-PALS项目支持的医疗机构，涵盖初级保健医生(33%)、放射科医生(23%)等项目核心成员。

健康系统科学：导航员角色的结构性影响因素
研究发现组织架构显著影响导航员效能：

• 人力资源配置被47%的受访者视为关键，缺乏专职导航员会导致"项目瘫痪"
• 信息技术基础设施（如与电子病历集成的自动化提醒系统）可降低30%工作负荷
• 经济支持方面，VA-PALS项目提供的专项经费使导航员岗位设立成功率提升60%

关系协调理论：导航员作为边界跨越者
导航员展现出三大核心能力：

1. 专业背景：73%的导航员由注册护士或高级实践护士担任，临床经验助力自主决策
2. 领导力：通过每周跨部门会议协调初级保健与放射科工作流程
3. 团队承诺：主导83%的农村地区医疗人员培训，推动筛查覆盖率提升

绩效产出
配备导航员的中心呈现显著优势：

• 质量指标：某中心18个月内筛查1400例，检出43例肺癌（VA-PALS最高记录）
• 效率提升：共享决策时间缩短40%，初级保健转诊意愿提高55%

研究结论指出，导航员通过双重机制优化筛查项目：结构性支持（岗位设置、IT系统）奠定基础，关系协调（跨部门沟通、标准化协议）实现效能跃升。特别值得注意的是，导航员的边界跨越能力能化解80%的部门间协作障碍。该发现为全球肺癌筛查体系建设提供了可复制的模型，尤其对资源受限机构具有重要参考价值。讨论部分强调，未来需关注导航员与人工智能系统的协同优化，以及不同医疗体系下的模式适应性研究。