职业院校学生黑暗人格特质与网络欺凌行为的关系：社会焦虑的中介作用及学校氛围的调节效应

本研究针对中国职业院校学生网络欺凌行为高发问题，探讨了黑暗人格特质（Dark Traits）通过社会焦虑（Social Anxiety）影响网络欺凌（Cyberbullying）的机制，并揭示了学校氛围（School Climate）的调节作用。研究人员采用结构方程模型（SEM）对1826名学生进行调查，发现黑暗人格特质通过加剧社会焦虑间接促进网络欺凌，而积极的学校氛围能有效缓解这一效应。该研究为预防青少年网络欺凌提供了理论依据和实践启示，发表于《BMC Psychology》。

　　

随着互联网在青少年生活中的渗透，网络欺凌已成为全球性社会问题。中国2021年未成年人互联网使用报告显示，38.3%的青少年遭遇过网络不良信息，16.6%遭受过网络嘲笑或侮辱。职业院校学生作为特殊群体，因学业表现不佳常被贴上负面标签，加上家庭教育缺失，更容易产生心理行为问题。既往研究多关注普通中学生或大学生，对职业院校学生这一高风险群体的网络欺凌机制缺乏系统探讨。

安徽师范大学的研究团队基于一般攻击模型（General Aggression Model, GAM），对六所职业院校1826名学生展开调查。通过黑暗十二项量表（Dirty Dozen）、社交焦虑量表（Interaction Anxiety Scale）等标准化工具，采用结构方程模型（MPLUS 8.3）分析发现：黑暗人格特质（包括马基雅维利主义Machiavellianism、自恋Narcissism和心理变态Psychopathy）不仅直接预测网络欺凌（β=0.309,p<0.001），还通过社会焦虑产生间接效应（95%CI[0.024,0.057]）。更关键的是，学校氛围显著调节这一过程——在消极学校氛围中，黑暗特质对网络欺凌的促进作用更明显（β=0.115,p<0.001），而在积极氛围中该效应甚至转为负向（β=-0.067,p<0.001）。

研究主要采用三项关键技术：1）多阶段整群抽样从皖浙苏三省选取职业院校样本；2）通过项目组合（Item Parceling）策略优化潜变量建模；3）运用乘积指标法（Product Indicator, PI）分析调节效应。样本特征显示参与者平均年龄17.89±1.75岁，男女比例均衡（51.8% vs 48.2%），每日上网4-6小时者占比最高（34.8%）。

【黑暗特质与网络欺凌的关系】
验证性因子分析（CFI=0.992, RMSEA=0.044）证实黑暗特质与网络欺凌呈显著正相关，支持假设1。这与Goodboy等人研究一致，网络匿名性为马基雅维利主义者提供隐蔽作恶空间，而自恋者通过欺凌获取优越感。

【社会焦虑的中介作用】
中介模型（CFI=0.976, SRMR=0.040）显示社会焦虑部分中介效应占比36.2%，解释假设2。具有黑暗特质的学生因人际敌意陷入社交孤立，转而通过网络宣泄情绪，符合"补偿性互联网使用"理论（Kardefelt-Winther, 2014）。

【学校氛围的调节效应】
调节模型（χ²/df=5.480）揭示双重缓冲作用：不仅弱化黑暗特质对欺凌的直接路径（β=-0.204,p<0.001），还阻断社会焦虑到欺凌的传导（β=-0.167,p<0.001）。如图3所示，积极氛围下社会焦虑的负面影响消失（β=-0.023,p=0.118），印证假设3-4。

这项研究首次在中国职业院校群体中建立"人格-情绪-环境-行为"的整合模型，其价值体现在三方面：首先，证实社会焦虑是黑暗特质转化为网络欺凌的关键桥梁，为早期识别高风险个体提供指标；其次，发现学校氛围的"双阶段"保护作用，强调改善师生关系、规范公平性等具体措施；最后，研究采用严格的跨省抽样和多种统计控制（如Harman单因素检验CMV<40%），增强结论可靠性。

局限在于横断面设计难以推断因果关系，未来可采用纵向追踪。作者建议结合家庭社会经济地位（SES）开展多层面干预，并将研究成果转化为校本反欺凌方案。这些发现为理解特殊群体网络欺凌机制贡献了新视角，对实现《"健康中国2030"规划纲要》青少年心理健康目标具有实践意义。