免疫抑制重症COVID-19患者早期糖皮质激素治疗的多中心回顾性研究:疗效与院内感染风险分析

【字体: 时间:2025年07月27日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对免疫抑制重症COVID-19患者这一特殊人群,通过法国11家ICU的多中心回顾性队列分析,首次系统评估了早期糖皮质激素治疗(early-CS)对60天死亡率及院内感染的影响。研究采用倾向评分加权法控制混杂因素,发现早期使用6mg/d以上地塞米松(DXM)等效剂量未能改善预后(HR=0.97),且未显著增加感染风险(SubHR=2.59),为临床权衡免疫调节与感染风险提供重要循证依据。

  

在COVID-19大流行早期,糖皮质激素(如地塞米松)被证实可降低普通重症患者的死亡率。然而,免疫抑制患者这一特殊群体常被临床试验排除,导致其最佳治疗方案缺乏证据。这类患者存在双重困境:既可能因免疫抑制减弱"细胞因子风暴",又面临更高风险的继发感染和病毒持续复制。法国克莱蒙费朗大学医院(University Hospital Gabriel Montpied)领衔的研究团队通过多中心回顾性研究,首次系统评估了免疫抑制重症患者使用糖皮质激素的利弊。

研究团队采用法国OutcomereaTM网络和4家教学医院ICU数据,纳入2020年1月至2022年8月期间383例需氧饱和度<90%的免疫抑制患者。创新性地将患者分为四类:长期激素治疗(CORTICO)、单核细胞缺陷(MONO)、细胞免疫抑制(CELL)和体液免疫抑制(HUM)。主要采用倾向评分重叠加权法(IPTWoverlap)控制混杂,重点分析早期(入ICU5天内)使用≥6mg/d DXM等效剂量对预后的影响。

主要技术方法

  1. 多中心队列设计:整合11家ICU前瞻性收集的临床数据
  2. 免疫抑制分层:由3名医师独立判定四种免疫缺陷亚型
  3. 统计建模:采用重叠加权倾向评分处理选择偏倚,Cox模型分析死亡率,Fine-Gray模型处理竞争风险
  4. 感染监测:按CDC标准定义呼吸机相关肺炎(VAP)和血流感染(ICU-BSI),每周进行HSV/CMV PCR筛查

研究结果

患者特征

早期激素组(n=333)与非激素组(n=50)存在基线差异:激素组更多使用高流量氧疗(78.9% vs 52%),但氧合指数更低(PaO2/FiO2 112.9 vs 144)。四类免疫抑制患者中,单核细胞缺陷(MONO)组SOFA评分最高(5.6 vs 其他组4-5)。

主要结局

  • 死亡率:重叠加权队列(n=118)显示早期激素与60天死亡率无关联(HR=0.97, 95%CI 0.51-1.85)
  • 亚组分析:在实体器官移植(SOT)、血液肿瘤等亚组同样未显示获益

次要结局

  • 院内感染:虽激素组VAP发生率更高(24.7% vs 4%),但经权重调整后无统计学差异(SubHR=2.59)
  • 病毒再激活:HSV发生率在激素组为4.8%(vs 0%),但CMV再激活无组间差异

结论与意义

这项迄今最大规模的免疫抑制COVID-19重症队列研究证实:早期糖皮质激素既未降低60天死亡率,也未显著增加院内感染风险。这一发现挑战了将普通患者治疗指南简单推广至免疫抑制人群的常规做法,提示需要针对不同免疫缺陷机制(如B细胞缺陷vs T细胞缺陷)制定个体化方案。研究为COVID-19治疗指南的精细化修订提供关键证据,也为未来新发呼吸道病毒疫情中免疫抑制患者的处理提供重要参考。论文发表在《Scientific Reports》凸显其临床转化价值。

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