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综述:用于放射治疗研究的肿瘤与正常组织微环境建模的器官芯片系统
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月27日 来源:TRENDS IN Biotechnology 14.3
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本综述推荐:器官芯片(OoC)技术为放射治疗(RT)研究提供了革命性平台,可精准模拟肿瘤/正常组织微环境,替代动物模型(符合3R原则),实现患者个体化放疗方案优化,并可控研究微环境参数对辐射响应的影响。
从动物模型转向器官芯片(OoC)模型将加速放射治疗研究,并满足减少(Reduce)、替代(Replace)和优化(Refine)动物模型的3R原则。这些模型既能用于提升放疗疗效的肿瘤响应研究,也能评估正常组织毒性以降低辐射意外暴露的危害。基于患者样本构建的OoC模型可个性化定制放疗剂量,同时精准调控肿瘤微环境参数,为研究辐射响应提供可靠平台。
放射治疗(RT)通过电离辐射精准靶向肿瘤,在实现局部控制的同时需最大限度保护周围健康组织。传统动物模型存在伦理争议、成本高、通量低及与人体响应相关性差等缺陷。微流控器官芯片(OoC)技术的出现,为实验室环境下精确复现不同组织生理特征提供了新思路。此外,利用患者特异性组织构建的OoC模型可定制治疗方案,并精细调控微环境因素。本综述聚焦辐射生物学与微生理模型的交叉领域,阐释该技术的独特优势。
器官芯片通过微流控通道和三维细胞培养模拟人体器官功能,其透明材质便于实时观测。在放射研究中,OoC可精确控制氧浓度、流体剪切力等微环境变量,这些因素显著影响肿瘤辐射敏感性(如缺氧细胞具有更高放射抗性)。相比动物实验,芯片上仅需微量细胞和试剂,成本降低90%以上,且支持高通量药物筛选。
患者来源的肿瘤芯片能保留原发肿瘤的遗传特征和异质性。例如,在乳腺癌芯片模型中,通过调节ECM刚度可模拟不同纤维化程度组织的辐射响应差异。结合基因组分析,此类模型可预测个体患者的辐射毒性阈值,为临床剂量选择提供参考。
肿瘤微环境(TME)中的免疫细胞浸润、血管网络等要素可通过芯片实现动态操控。最新研究在肺癌芯片中整合了血管内皮屏障,证实辐射诱导的血管渗漏会促进肿瘤转移——这一现象在静态培养中无法复现。此类发现为开发靶向TME的放射增敏剂开辟了新途径。
(注:以上内容严格基于原文缩编,未添加外部信息,专业术语均按原文格式标注)
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