城市更新计划如何提升城市活力？来自中国北京市的因果证据

为解决城市更新计划对城市活力影响的因果识别问题，研究人员基于北京市712个街区数据，采用倾向得分匹配法（PSM）控制选择偏差，发现城市更新使街区活力平均提升18.23%，并揭示忽略选择偏差会高估效应至670.68%。该研究为优化可持续城市更新策略提供了科学依据。

　　

在全球城市化进程加速的背景下，城市正面临基础设施老化、土地利用效率低下和环境退化等严峻挑战。这些问题不仅影响城市功能运转，更可能削弱长期经济竞争力和居民福祉。作为应对策略，城市更新已成为世界各国城市政策的核心议题。然而，现有研究多聚焦于物质环境改造和经济效应评估，对城市活力这一反映社会互动与经济动态的关键非物质维度关注不足。更值得注意的是，由于更新区域通常具有历史价值或基础设施薄弱等特征，传统研究方法难以克服选择偏差，导致政策效果评估失真。

为填补这一研究空白，研究人员以中国北京市六城区712个街区为研究对象，创新性地运用倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）方法，系统评估了城市更新对城市活力的因果效应。研究发现，城市更新使目标街区活力水平平均提升18.23%，但若忽略选择偏差，这一效应会被严重高估至670.68%。该成果发表于《Applied Geography》期刊，为城市可持续发展提供了重要实证依据。

研究团队整合多源数据，包括规划档案、房价信息和兴趣点（POI）数据，通过PSM方法构建反事实框架，有效控制了历史建筑密度、交通可达性等12项混杂变量。采用核密度匹配（Kernel Matching）和半径匹配（Radius Matching）双重策略确保结果稳健性，并通过平衡性检验验证匹配效果。

研究区域
聚焦北京核心城区（东城、西城等六区），覆盖面积1469 km²，城镇化率超85%。研究将城市空间划分为712个分析单元，建立2000-2022年时空数据库。

选择偏差
初步分析显示更新街区活力值是非更新区的5倍，但PSM校正后差异降至18.23%，证实原始数据存在严重选择偏差。更新街区具有显著更高的历史建筑密度（+0.87个单位）、商业POI密度（+1.32个单位）和地铁可达性（+15.21%）。

更新街区的选择性特征
政策实施存在明显空间偏好：历史保护区更新概率提升2.4倍，商业中心区更新强度高出37%。这种"择优更新"模式导致传统方法严重高估政策效果。

结论与讨论
该研究首次量化证实城市更新对活力的正向因果效应，但强调忽略空间选择偏差会导致结论严重失真。建议未来政策应：（1）建立包含活力指标的多维评估体系；（2）优化PSM等因果推断方法在空间政策评估中的应用；（3）平衡物质更新与社会文化保护。这些发现为全球城市，特别是高密度亚洲城市提供了重要参考，推动城市更新从"规模扩张"向"质量提升"转型。

研究同时指出，过度商业化更新可能通过租金上涨抑制社区活力，这与Du等（2023）的"绅士化风险"预警形成呼应。作者团队建议后续研究可结合街景影像（Street View Image）和手机信令数据，进一步解析空间设计要素与活力生成的微观机制。