利益相关者协同构建的适应性影响管理框架：解决英国湖区人与马鹿冲突的创新路径

本研究针对英国湖区国家公园内马鹿(Cervus elaphus)与人类活动冲突加剧的问题，通过改良德尔菲法(Delphi process)组织多方利益相关者工作坊，共同创建了适应性影响管理框架。研究创新性地将无人机普查、种群模型与定期评估相结合，达成对景观愿景、监测方法和种群控制措施的共识，为多用户景观中的人兽冲突缓解提供了可复制的参与式决策模型。

　　

在英国湖区国家公园，野生马鹿(Cervus elaphus)既是具有生态价值的本土物种，又是引发多重矛盾的焦点——它们破坏森林再生、影响农业生产、阻碍生态恢复目标，还导致频繁的车辆碰撞事故。更棘手的是，这些冲突背后往往隐藏着更深层次的人类社会矛盾： landowners、conservationists和farmers持有截然不同的价值观，沟通不畅且缺乏妥协机制。随着英国政府推动"Great North Forest"等大型生态工程，如何在保护生物多样性的同时平衡多方利益，成为亟待解决的难题。

针对这一复杂问题，国内研究人员创新性地采用改良德尔菲法，通过三轮问卷调研和最终决策研讨会，成功协调National Trust、United Utilities等七大关键利益方。研究团队设计的分阶段参与流程独具匠心：先通过开放式问卷收集各方对鹿群管理的认知差异，再引导参与者共同确立景观愿景，最终就监测方法（如无人机普查）和管控措施（以lethal control为主）达成共识。这种自下而上的冲突解决路径，成功将对立观点转化为协同行动的框架。

技术方法上，研究采用改良德尔菲法的三阶段设计：首轮13份问卷识别冲突焦点，次轮11份问卷评估管理目标，末轮9份问卷筛选管控措施；最终7名核心决策者通过结构化研讨会产生适应性管理框架。关键创新在于将传统的annual census升级为monthly impact assessment，结合population modelling实现动态调控。

研究结果方面：

1. 愿景与目标：确立"创建数据驱动的适应性影响管理框架"为核心愿景，衍生出三大目标——健康景观恢复（Objective 1）、利益相关者建设性参与（Objective 2）、马鹿种群健康与影响缓解（Objective 3）。特别强调ecosystem services的协同实现，如Participant 2所述"需要兼顾water quality与habitat resilience"。

2. 信息需求：颠覆性地将deer impacts置于population size之前作为首要指标，通过standardized impact assessment方法量化browsing damage。无人机普查因能提供sex ratios数据而替代传统抽样方法，但GPS collaring因许可限制被排除。

3. 管理方法： lethal control以全票通过成为首选，辅以strategic fencing；而predator reintroduction、translocation和fertility control因legal restrictions遭一致否决。Participant 3明确指出Natural England不会批准迁移许可。

4. 适应性框架：创建的决策循环包含vision setting、impact monitoring、population modelling、action evaluation四个关键环节，突破性地将评估周期从年度缩短至月度。Participant 1特别强调需将框架转化为policy document以确保实施。

这项发表在《Biological Conservation》的研究，其突破性价值在于三方面：首先，证实Delphi process能有效转化human-human conflict为co-created solutions，为英国deer management policy提供首个实操框架；其次，创建的adaptive impact management模型突破property scale限制，实现landscape-scale协同治理；最后，研究揭示GPS collaring等"理想方法"在实际管理中的不可行性，为政策制定者提供重要参考。正如讨论指出，该框架的成功实施关键在于持续stakeholder engagement——当facilitators退出后，consensus机制能否维持仍需观察。这项研究为全球日益严重的human-wildlife conflicts提供了兼具创新性和实操性的解决范式。