韩国不同出生队列疾病累积模式的历史与生命历程视角研究

本研究针对韩国快速老龄化背景下慢性病负担的队列差异问题，研究人员通过分析韩国老龄化纵向研究(KLoSA)8波次数据，采用泊松混合效应模型(Poisson mixed-effects models)系统评估了1932-1961年间四个历史关键期出生队列的疾病累积轨迹。研究发现战后(1954-1961)队列疾病累积率显著低于更早队列，且成人期特征(教育、肥胖等)能解释大部分队列差异，但朝鲜解放(1945-1949)队列的特殊性提示存在未被测量的早期生命影响因素，为理解历史事件对健康的长远影响提供了生命历程流行病学证据。

　　

在东亚社会快速老龄化的背景下，韩国提供了一个独特的研究窗口——这个国家在短短几十年内经历了从殖民统治、战争废墟到经济腾飞的剧烈变迁。不同世代的人群在这些历史转折点上处于生命历程的不同阶段，他们的健康轨迹可能因此产生显著分化。随着韩国成为全球老龄化速度最快的国家之一，理解这些"历史烙印"如何转化为不同世代的疾病负担差异，对公共卫生政策制定具有迫切意义。

马克斯·普朗克人口研究所(Max Planck Institute for Demographic Research)与圣安德鲁斯大学的研究团队利用韩国老龄化纵向研究(KLoSA)2006-2020年数据，对8,202名50-74岁中老年人进行队列分析。研究创新性地将出生队列划分为日本殖民(1932-1944)、朝鲜解放(1945-1949)、朝鲜战争(1950-1953)和战后重建(1954-1961)四个历史时期，通过泊松混合效应模型(Poisson mixed-effects models)分析9种慢性病(关节炎、癌症、慢性肺病等)的累积模式。结果显示战后出生的一代表现出最有利的健康轨迹，而朝鲜解放时期出生的人群即使控制早期逆境和成人期特征后，仍保持显著更高的疾病累积风险(IRR 1.17)。

研究采用多层次建模技术，以重复测量的疾病计数数据嵌套于个体，通过逐步加入队列固定效应、年龄交互项、童年暴露(父母早逝、教育)和成人特征(教育、居住地、吸烟、肥胖)构建五个模型。样本限定50-74岁以确保各队列年龄重叠，最终纳入40,689人-次观察值。

疾病累积的队列差异模式
基线模型显示所有早期队列疾病累积率均显著高于战后队列，日本殖民、朝鲜解放和朝鲜战争队列的发病率比(IRR)分别为1.23、1.33和1.23。引入年龄交互项后，朝鲜解放队列在基准年龄(62.9岁)仍保持最高风险(IRR 1.28)，且年龄斜率显著趋缓(交互项β=0.99)。

早期生命暴露的解释作用
加入童年逆境指标后，队列差异仅轻微减弱，父母接受中学以上教育显示出保护效应(IRR 0.87)。值得注意的是，童年丧亲经历与疾病风险增加13%显著相关，暗示早期生命压力可能通过生物嵌入机制产生长远影响。

成人期特征的关键作用
模型引入成人社会经济和行为因素后产生显著变化：高等教育(大学学历IRR 0.70)和农村居住显示保护效应，而吸烟(IRR 1.15)和肥胖(IRR 1.68)则显著增加风险。此时仅朝鲜解放队列仍保持显著差异，提示该队列可能经历独特的生命历程压力组合。

性别与疾病类型分层
性别分层分析发现女性中队列差异更显著，而男性未达统计学意义。按疾病死亡率分组显示，低死亡率疾病(如高血压)的队列差异更持久，可能反映不同世代在疾病筛查和管理方面的差异。

这项研究通过生命历程视角揭示，韩国现代史的关键节点如何形塑不同世代的健康轨迹。朝鲜解放队列的特殊性暗示，童年中期(而非传统关注的胎儿期或婴儿期)可能对战争创伤特别敏感。成人期社会经济地位和行为因素被证明能解释大部分队列差异，这为针对性干预提供了依据——改善教育机会和促进健康生活方式可能部分抵消早期逆境的不利影响。研究同时指出，仅关注单一疾病(如高血压或糖尿病)可能掩盖多发病(multimorbidity)的复杂队列模式，这对老龄化社会的疾病预防策略具有重要启示。