综述：神经内分泌肿瘤教育与培训的重要性：多学科管理的挑战与机遇

这篇综述深入探讨了神经内分泌肿瘤（NENs）这一罕见癌症的多学科管理挑战，强调通过结构化教育（如ENETS认证中心）、数字化平台和人工智能（AI）辅助工具提升诊疗水平，同时呼吁国际指南（如ESMO/NCCN）的协同优化及患者倡导组织（如INCA）的深度参与，以弥合诊疗差距并推动以患者为中心的精准医疗。

　　

神经内分泌肿瘤的复杂性：从流行病学到诊断挑战

神经内分泌肿瘤（NENs）的发病率虽低（欧洲定义为年发病率<6例/10万人），却占所有癌症的22%。其诊断复杂性源于生物学异质性：原发部位（如胰腺/胃/直肠）、WHO分级（如Ki-67指数）、功能性分泌（如类癌综合征）及遗传背景（如MEN1综合征）等因素交织。SEER数据库显示，高分辨率影像和内镜的普及使偶发NEN检出率激增，但意大利AIRTUM研究揭示，癌症登记数据中高达50%的"低分化神经内分泌癌"实为误诊，凸显病理复核和MDT讨论的紧迫性。

多学科团队：从理论到临床实践的铁证

ENETS认证的69家卓越中心（CoEs）通过MDT模式显著改善诊疗质量：

• 病理修正率：欧洲多中心研究显示11.4%的病例分级被修正（如Ki-67指数变化达60%），直接改变36%患者的治疗方案。
• 治疗规范化：MDT实施后生长抑素类似物使用率从11%跃升至47.4%（p<0.0001），印证了EURACAN倡导的"教育金字塔"模型价值——基层医生需掌握转诊指征，而顶级中心承担知识创新。

教育革新：当传统遇见AI

科学协会（如EBNEN）推出的结构化课程（含2年CoE轮训）结合数字工具展现潜力：

• AI辅助决策：符号系统将ESMO/NCCN指南转化为交互模块，使临床决策准确率提升7-10%，但GPT-4在模拟测试中暴露出9.5%严重错误风险，强调"AI为工具，非替代"原则。
• 患者赋权：INCA调查显示44%患者曾遭误诊（平均延误4.8年），而NET-Italy等组织通过⁶⁸Ga-DOTATATE PET科普显著改善诊疗不对称。

未来蓝图：协同与技术创新

三大核心策略呼之欲出：

1. 指南协同：统一ENETS/NANETS/ESMO在G3 NETs治疗等争议领域的推荐；
2. 技术整合：开发经临床验证的AI决策树（如化疗适应症判断模块）；
3. 生态构建：扩大SPARC Europe模式，将核素治疗（如¹⁷⁷Lu-DOTATATE）纳入标准路径。

正如作者强调，NEN管理的未来在于将多学科协作、标准化教育和技术创新熔铸为"以患者为中心"的整体——这或许正是所有罕见癌症破局的钥匙。