拉丁美洲气候变化风险认知的决定因素：情感驱动超越政治分歧的跨区域研究

本研究针对拉丁美洲七国（阿根廷、巴西等）开展大规模调查（N=5338），揭示气候变化风险认知的核心驱动因素。研究人员通过构建空间与时间双维度评估模型，发现情感因素（如担忧情绪）和极端天气脆弱性感知是风险认知的最强预测指标，而政治意识形态的影响微弱，这与高收入国家模式形成鲜明对比。该成果为制定非政治化的气候传播策略提供了关键依据，论文发表于《Nature Communications》。

　　

气候变化作为全球性挑战，其风险认知却存在显著地域差异。传统研究聚焦欧美高收入国家，发现政治意识形态、认知因素主导风险判断，但这些结论在脆弱性更高的发展中地区是否适用仍是谜题。拉丁美洲作为生物多样性热点和气候敏感区，其80%碳排放来自七个国家，但民众如何感知气候风险尚缺乏系统性证据。这一认知鸿沟直接影响气候政策的公众接受度，特别是在政治极化可能阻碍气候行动的背景下。

FGV基金会（Fundacao Getulio Vargas）的研究团队通过覆盖拉丁美洲七国的跨区域调查（2021年10-11月），首次揭示了情感因素在该地区气候风险认知中的核心地位。研究发现，85%受访者认为气候变化将在25年内产生负面影响，88%预期后果严重。通过构建空间维度（危害范围）和时间维度（危害紧迫性）双变量模型，团队发现：担忧情绪（β=0.338）和极端天气脆弱性感知（β=0.138）是最稳定预测指标，而政治意识形态的关联性微弱甚至不存在。这一模式在阿根廷、墨西哥等七国高度一致，表明气候问题在拉美尚未被政治化，为跨党派气候倡议提供了独特机遇。论文突破性地指出，媒体驱动的情绪反应可能比科学认知更能塑造风险判断，这对发展中国家的气候传播策略具有范式革新意义。

研究采用多阶段混合方法：1）基于ISO 26362标准的在线抽样（N=5338），覆盖七国城乡人口；2）应用气候变化风险感知模型（CCRPM）构建空间/时间双维度因变量；3）通过OLS回归分析12类预测变量（心理、政治、人口统计）；4）采用Benjamini-Hochberg校正控制多重检验误差。关键创新点在于将Construal Level Theory（CLT）心理距离理论引入区域比较，验证了"风险即感受"假说在低收入地区的适用性。

空间维度风险认知

数据显示担忧情绪每增加1单位，空间风险认知提升0.338个标准差（p<0.01）。极端天气脆弱性感知次之（β=0.138），而政治意识形态系数未达显著水平。值得注意的是，巴西、墨西哥等国的客观知识（β=0.071）与风险认知呈弱相关，但新生态范式量表（NEP）因信度不足（α=0.53）需谨慎解读。

时间维度风险感知

时间紧迫性判断同样由情感主导，担忧（β=0.307）和脆弱性感知（β=0.189）仍是关键预测因子。女性比男性更倾向短期风险判断（β=0.147），但该效应仅在阿根廷、墨西哥显著。与欧美模式迥异的是，文化世界观（如个人主义/平等主义）和社会规范均无显著影响，反映拉美低社会资本环境下参照群体效应的缺失。

讨论与启示
研究颠覆了三个传统认知：1）情感因素（非认知或政治）是低收入地区风险判断的首要驱动力；2）气候问题在拉美尚未被意识形态"染色"，打破"左翼-环保"的刻板关联；3）媒体叙事可能通过情绪激活（而非知识传递）塑造公众认知。这为气候传播提供新思路——在拉丁美洲等地区，利用情感共鸣（如极端天气影像）可能比科学论证更有效。

局限性包括样本偏重城市人口、未涵盖中美洲国家等。未来研究可探索：1）媒体暴露与担忧情绪的因果关系；2）客观气候数据与主观感知的偏差机制。该成果为《巴黎协定》在政治多元化地区的实施提供了认知科学基础，证明气候行动联盟可以超越传统意识形态边界。