基于眼眶MRI信号强度比与临床活动评分预测中重度Graves眼病激素治疗反应的生物标志物研究

来自未知机构的研究人员针对中重度活动性Graves眼病(GO)患者激素治疗反应预测难题，通过评估临床活动评分(CAS)和眼外肌(EOM)磁共振信号强度比(SIR)的预测价值，发现CAS>4和T2w-STIR SIR>3.6可作为激素抵抗的预测指标，为临床早期选择免疫抑制剂或放疗等替代方案提供依据。

这项研究深入探索了中重度活动性Graves眼病(GO)治疗中的关键预测指标。科研团队对51例临床活动评分(CAS)≥3的患者展开回顾性分析，通过对比25例激素抵抗型与26例激素敏感型患者的临床数据，发现两个"预警信号"：抵抗组患者的基线CAS(5.05±1.07 vs 4.00±0.93)和T2加权短时反转恢复序列(T2w-STIR)信号强度比(SIR)(4.77±0.93 vs 3.95±1.32)均显著更高。

多因素分析揭示，基线CAS(OR=2.380)和T2w-STIR SIR(OR=1.862)就像两个"分子探针"，能有效预测激素抵抗风险。受试者工作特征(ROC)曲线显示，当CAS截断值>4时，其预测效能(AUC=0.786)如同精准的"生物雷达"，具有71.4%敏感性和68.2%特异性。而T2w-STIR SIR>3.6时虽敏感性高达94.4%，但特异性仅37.5%，整体预测能力(AUC=0.673)稍逊。

这些发现为临床决策提供了"双保险"策略：对于CAS和MRI指标双高的患者，或许应该跳过激素治疗"试错阶段"，直接考虑免疫抑制剂或放射治疗等替代方案。不过研究者也指出，这组"预测组合"的截断值仍需大规模前瞻性研究来校准，就像需要更精确的"分子标尺"来完善这个预测模型。