金融科技驱动企业绿色创新：中国上市公司的实证研究

为探究绿色技术创新(GTI)对碳生产率的空间溢出效应及市场化的调节作用，研究人员基于2008-2021年中国269个地级市面板数据，采用空间计量模型系统分析。研究发现GTI通过结构优化和要素配置双重路径提升本地及邻近地区碳生产率，且效应随地理距离衰减；市场发育程度存在显著空间阈值特征，成果为区域协同减碳政策制定提供理论依据。

　　

在全球气候治理背景下，中国作为碳排放大国面临经济增长与减排目标的双重压力。2020年"双碳"目标的提出，使得如何通过技术创新实现低碳转型成为关键命题。尽管绿色技术创新(GTI)被普遍视为破局之道，但现有研究对其作用机制存在争议：一方面有学者认为GTI存在技术吸收门槛和能源回弹效应，另一方面关于其空间溢出范围和市场化条件的研究仍存空白。

北京理工大学经济学院的研究团队在《Journal of Environmental Management》发表的最新研究，通过构建"结构优化-要素配置"理论框架，结合空间计量经济学方法，系统揭示了GTI影响碳生产率的空间规律与作用边界。研究采用2008-2021年中国269个地级市面板数据，运用空间杜宾模型(SDM)分析技术溢出的地理衰减特征，并创新性地引入空间阈值模型，首次量化了市场化水平对GTI效应的非线性调节作用。

关键技术方法包括：1) 基于Cobb-Douglas成本函数构建生产理论模型；2) 采用全局Moran's I指数和LISA聚类图检验空间自相关性；3) 通过空间杜宾模型(SDM)估计直接效应与间接效应；4) 建立门槛回归模型识别市场化水平的阈值特征。

【空间相关性分析】
通过Moran's I检验发现碳生产率呈现显著空间正相关(指数值0.423，p<0.01)，LISA聚类图显示"高-高"集聚区主要分布在长三角和珠三角，为空间计量分析奠定基础。

【GTI的空间溢出效应】
SDM模型显示GTI对本地碳生产率的直接效应为0.138(p<0.01)，对邻近地区的间接效应为0.057(p<0.05)，但每增加100公里距离，溢出效应衰减23.6%，证实技术扩散存在地理边界。

【异质性分析】
在非资源型城市，GTI的碳生产率提升效果比资源型城市高41.3%；人口规模200-500万的城市表现出最强的技术吸收能力，验证了"中等城市最优"假说。

【机制检验】
结构优化路径：GTI促使第三产业占比每提高1%，碳生产率增长0.29%；要素配置路径：技术溢出使能源要素配置效率提升22.7%，资本-能源替代弹性增强。

【市场化阈值效应】
当市场化指数突破0.68(满分1)时，GTI的空间溢出强度骤增83%，显示完善的市场机制是释放绿色创新潜力的关键前提。

该研究通过多维度论证，首次系统揭示GTI影响碳生产率的空间衰减规律与市场条件边界。理论层面，构建的"结构-要素"双路径模型突破传统单通道分析框架；实践层面，0.68的市场化阈值为区域差异化政策制定提供量化依据。特别是发现技术溢出存在150公里的有效半径，这对规划跨区域创新联盟具有重要指导价值。研究建议在"十五五"期间重点培育市场化程度较高的城市作为绿色技术枢纽，同时建立基于距离衰减系数的区域补偿机制。这些发现不仅丰富环境创新理论，也为中国实现"双碳"目标下的区域协同治理提供新思路。