绿色技术创新如何提升中国碳生产率？——基于空间溢出与市场化门槛效应的实证研究

为破解中国"双碳"目标下经济增长与碳排放脱钩难题，研究人员针对绿色技术创新(GTI)对碳生产率的影响机制开展系统研究。基于269个地级市面板数据，发现GTI通过结构优化和要素配置双重路径提升本地及邻近地区碳生产率，且效应受资源禀赋、城市规模及市场化水平非线性调节，为区域协同治理提供政策启示。

　　

在全球气候变暖与"双碳"战略背景下，中国作为全球最大碳排放国面临严峻挑战。尽管2023年碳排放量占全球31.93%，但传统粗放增长模式导致环境质量持续恶化。如何通过绿色技术创新(GTI)实现经济增长与碳排放脱钩，成为亟待解决的科学命题。北京理工大学经济学院的研究团队在《Journal of Environmental Management》发表的研究，首次系统揭示了GTI影响碳生产率的空间衰减规律与市场化门槛特征。

研究采用2008-2021年269个地级市面板数据，构建空间杜宾模型(SDM)和门槛回归模型。通过Moran's I检验确认碳生产率的空间依赖性，运用Cobb-Douglas成本函数分析要素替代弹性，并引入市场指数作为门槛变量。

【研究结果】

1. 空间相关性分析：全局Moran's I指数显著为正，证实碳生产率存在空间集聚特征，东部沿海城市形成显著高-高集聚区。

2. 直接影响机制：GTI通过能源系统优化和清洁技术扩散，使能源效率提升12.7%，碳强度下降9.3%。特别在非资源型城市效果提升23%。

3. 空间溢出效应：GTI在300公里半径内产生显著正向溢出，但呈现"先增强后衰减"的非线性特征，800公里外效应消失。

4. 异质性分析：中等规模城市GTI弹性系数达0.148，显著高于特大城市(0.072)和小城市(0.095)。

5. 作用路径检验：结构优化(产业结构高级化指数提升0.15)和要素配置(资本-能源替代弹性增加0.21)构成核心传导渠道。

6. 市场门槛效应：当市场化指数突破5.82时，GTI的本地和邻域效应分别激增43%和31%，形成"临界加速"现象。

【结论】该研究创新性地构建"结构-要素"双轮驱动框架，揭示GTI的空间衰减边界与市场化激活阈值。发现资源诅咒效应会削弱GTI效能，而适度的城市规模更利于创新要素聚合。政策启示包括：建立跨区域GTI协同网络，实施差异化的低碳转型路径，以及优先在市场化水平较高的城市群试点创新政策。这些发现为中国制定"十五五"双控政策提供了量化依据，对全球新兴经济体低碳转型具有参考价值。