青藏高原生态系统承载力空间异质性研究：基于多维生态系统服务的评估框架

针对传统承载力概念在区域可持续发展中应用受限的问题，研究人员创新性地从生态系统服务视角重新定义承载力，提出多维评估框架，并以青藏高原为案例区量化了水源涵养（26.78×109 m3）、土壤保持（34.24×109吨）等5项关键服务的承载状态，发现47个县存在碳汇超载现象。该研究为高海拔生态脆弱区可持续发展政策制定提供了科学依据。

　　

在生态学与政策制定的交叉领域，承载力（Carrying Capacity）这一经典概念长期面临"定义清晰但应用困难"的困境。传统定义将承载力视为特定环境能维持的物种最大种群数量，这种单一维度视角难以应对区域可持续发展的复杂需求。尤其对于青藏高原这样的生态敏感区——既是全球生物多样性热点，又被称为"亚洲水塔"，其生态系统服务（Ecosystem Services）的供给与人类活动压力间的矛盾日益突出。

为突破这一理论瓶颈，中国科学院生态环境研究中心（Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences）的Lijing Wang团队在《Journal of Environmental Management》发表研究，创新性地将承载力重新定义为"生态系统在不自我损伤前提下可持续提供多维服务的能力"。研究人员整合遥感监测、生态模型与统计分析方法，构建了包含调节服务（如碳汇Carbon Sequestration）与供给服务（如草地生产力Grassland Productivity）的评估体系。通过分析2020年青藏高原县域尺度数据，量化了五项关键服务的承载阈值与当前负荷状态。

研究揭示：青藏高原整体水源涵养（Water Retention）负荷比仅0.05，但草地载畜量超载率达1.50，呈现显著空间异质性。值得注意的是，47个县的碳汇服务已处于严重超载状态，这种"隐性超载"通过传统评估难以捕捉。该框架首次实现了生态完整性维护与人类福祉需求的双向评估，为建立"生态红线-发展基线"协同管理机制提供了量化工具。

这项研究的创新价值在于：将抽象的承载力概念转化为可操作的政策指标，其提出的"多维超载预警矩阵"能精准识别不同县域的生态风险类型——例如那曲地区需优先控制放牧强度，而林芝部分县则应关注水土保持功能维护。这种精细化管控思路，对全球高山生态系统的适应性管理具有示范意义。