基于贝叶斯方法的日本乳制品与小麦蛋白致敏原暴露评估及其对食品标签政策的启示

日本研究人员采用贝叶斯方法(Bayesian estimation)分析加工食品中隐藏的牛奶和小麦蛋白致敏原暴露风险，通过高/低摄入双情景模型评估发现，97.5百分位摄入量均低于FAO/WHO参考剂量（牛奶0.223 mg vs 2 mg；小麦3.21 mg vs 5 mg），为现行"预防性过敏原标签(PAL)"禁令政策提供科学依据。

　　

在全球食物过敏发病率持续攀升的背景下，日本面临着独特的公共卫生挑战——约15.2%的国民受食物过敏困扰，其中乳制品和小麦作为传统饮食的重要组成部分，其致敏原暴露风险亟待量化。不同于欧美允许使用"可能含有(Precautionary Allergen Labeling, PAL)"的警示标签，日本采取禁止PAL、仅标注产线交叉污染的严格政策，这种差异化的监管体系需要科学数据支撑。

为评估现行标签体系对过敏人群的保护效力，日本国立健康营养研究所等机构的研究团队创新性地采用贝叶斯统计方法(Bayesian estimation)，结合左截断模型(left-censored models)，系统分析了加工食品中隐藏的牛奶和小麦蛋白分布特征。研究整合了地方政府监测数据、文献报道值以及含预防性标识食品的直接检测结果，构建了高摄入（饮料为主）和低摄入（糖果为主）双情景模型，首次全面评估了日本各年龄段人群的意外暴露风险。

关键技术方法包括：1) 基于2005-2007年全国膳食调查建立消费数据库；2) 采用最大似然估计法(MLE)处理地方政府检测的222种牛奶和206种小麦产品左截断数据；3) 构建贝叶斯层次模型量化浓度分布不确定性；4) 参照FAO/WHO制定的基准剂量(benchmark-dose)框架进行风险评估。

【研究结果】

1. 致敏原检出率
   • 未标注过敏原的加工食品中，牛奶和小麦蛋白检出率分别为8.1%(18/222)和11.2%(23/206)
   • 贝叶斯估计显示浓度分布呈右偏态，存在少量高值异常点

2. 年龄分层暴露量
   • 高摄入情景：牛奶蛋白日均0.040-0.046 mg，小麦蛋白0.53-0.61 mg
   • 低摄入情景：牛奶蛋白降至0.0051-0.0062 mg，小麦蛋白0.106-0.129 mg

3. 风险阈值比较
   • 97.5百分位暴露量：牛奶0.223 mg（低于FAO/WHO参考剂量2 mg）
   • 小麦3.21 mg（低于5 mg参考值）
   • 均未达到诱发严重过敏反应的阈值剂量(eliciting dose, ED)

【结论与意义】
该研究通过概率化建模证实，日本现行标签政策下，加工食品的交叉污染导致的意外致敏原暴露量总体可控。特别值得注意的是，即使在高消费情景下，各年龄段的预估摄入量仍显著低于国际权威机构设定的风险阈值，这为维持当前PAL禁令提供了重要循证依据。但研究者强调，该评估未涵盖突发性高浓度污染事件，建议未来结合个体敏感性差异数据完善模型。发表于《Journal of Food Composition and Analysis》的这项成果，不仅为亚洲地区缺乏的致敏原暴露数据填补空白，其开发的贝叶斯框架更为食品过敏风险管理提供了可推广的方法学工具。