中国土地利用与贸易驱动下的跨区域土地转移：基于远程耦合框架的时空特征与驱动机制研究

本研究针对中国土地利用与生产消费空间脱钩问题，通过整合多区域投入产出模型（MRIO）与结构分解分析（SDA），系统揭示了2002-2017年中国虚拟土地流动的时空格局与驱动机制。研究发现省际土地转移占比从22.3%增至57.4%，沿海省份依赖外部土地资源而内陆地区成为净输出地，技术进步虽降低土地利用强度但被经济增长和需求结构变化抵消。该研究为优化国土空间资源配置提供了跨区域协同治理新视角。

　　

在全球环境变化与可持续发展研究中，土地利用因其对生态系统服务、资源消耗和碳排放的深远影响而成为核心议题。然而，现有研究多局限于行政单元内部，未能系统解释土地消费与生产在空间上的脱钩现象。随着经济全球化和区域互联的深入，土地利用变化已不再仅受本地驱动，而是日益受到嵌入全球生产网络和区域贸易的远距离需求影响。这种空间脱钩常导致生态交换不对称和环境负担转移，加剧出口地区的森林砍伐、土壤退化和生物多样性丧失。中国作为全球人口最多、第二大经济体，其快速城市化、工业化和消费模式转变对土地资源需求激增，区域生态系统压力显著，为研究国内远程耦合机制提供了理想场景。

为揭示中国省际土地资源空间重配置规律，研究人员构建了经济部门与土地利用类型的精细化映射框架，整合MRIO模型和SDA方法，量化分析了2002-2017年中国土地利用的时空特征与多维驱动力。研究发现，中国土地足迹总量显著扩大，但利用效率和区域依赖性差异加剧——沿海省份通过消费驱动需求日益依赖外部土地，而内陆地区通过资源密集型生产成为净土地出口方。技术改进虽显著降低土地利用强度，但被经济增长和最终需求结构变化的扩张效应所抵消。

研究主要采用以下方法：(1)建立45个经济部门与7类土地的映射体系，基于土地交易数据和就业比例分配；(2)运用环境扩展MRIO模型追踪虚拟土地流动，计算式LF=EX=E(I-A)^-1Y；(3)采用结构分解分析将最终需求分解为人口规模、人均需求、产业结构和供给来源等6个驱动维度；(4)基于双缩减法将2002-2012年数据统一为2017年不变价。

4.1 土地利用时空动态
全国土地总量保持稳定，但不同类型差异显著：耕地、园地等增长7.1-39.2%，牧草地锐减25.3%。2017年畜牧业、种植业和林业占全国土地使用的95.4%，呈现明显"西高东低"格局，青海人均土地达全国均值23.9倍。

4.2 跨区域虚拟土地流动
省际土地转移比例从2002年22.3%升至2017年57.4%，呈现"西向东、北向南"流动特征。内蒙古(36.5 Mha)、青海(22.3 Mha)为主要净输出地，河南、广东等19省为净输入地，北京在几乎所有土地类型中均高度依赖外部资源。

4.3 驱动机制分解
消费侧经济增长贡献173.2%的土地足迹增长，人口和消费模式分别推动12.6%和52.3%；供给侧效率提升贡献136.0%的减量效应。区域异质性显著：陕西等省受消费模式影响突出(124%)，而北京等技术领先地区效率改善达158.5%。

该研究通过远程耦合框架揭示了三个重要启示：首先，传统属地化管理难以应对57.4%的跨省土地依赖，需建立生态补偿等区域协同机制；其次，内蒙古等资源输出省承受的生态压力与沿海消费中心的繁荣形成鲜明对比，凸显空间正义问题；最后，技术进步虽关键但不足以抵消消费驱动增长，必须将膳食结构等需求侧管理纳入土地政策。这些发现不仅为中国差异化土地治理提供依据，也为其他快速城市化经济体优化国土空间布局提供了方法论借鉴——通过量化"隐藏"的土地流动，促使政策制定者从更系统的视角审视发展中的生态代价。

研究也存在数据时效性、模型线性假设等局限，未来可结合全球MRIO数据库和动态模型，进一步揭示国际土地贸易与国内流动的交互影响。正如作者强调，将远程耦合思维融入空间规划，或许是实现SDG12(负责任消费与生产)目标的关键路径——毕竟，在高度互联的世界里，没有一块土地是真正的"孤岛"。