综述：法医损伤时间推断（2003–2024）：组织活力与分子病理学的演进视角

这篇综述系统梳理了法医损伤时间推断领域20年来的研究进展，重点探讨了免疫组织化学（IHC）技术检测伤口活力标记物的应用，通过文献计量学（VOSviewer/CiteSpace）揭示了中美的研究主导地位，并指出分子标志物（如IL-6、miRNAs）和细胞水平研究正成为前沿方向。

　　

Abstract
法医损伤时间推断是法医病理学的核心挑战之一。近年来，免疫组织化学技术通过检测组织活力标记物（如炎症因子、细胞表型），为损伤时间轴构建提供了新思路。文献计量分析显示，2003至2024年间该领域发文量达992篇，中国和美国为主要贡献国，其中中国科学院以19篇位列机构榜首。《国际法医学杂志》发文量最多（33篇），而《分析化学》以155次引用成为高影响力期刊。关键词“系统”“模型”“表达”高频出现，反映方法学创新与分子机制探索的紧密结合。

Introduction
损伤时间推断需整合形态学、组织学和分子生物学技术。传统方法依赖病理学观察（如出血、水肿分期）和生化指标（如酶活性变化），但个体差异和环境因素（温度/湿度）常导致误差。分子标记物如IL-6和M1/M2巨噬细胞表型（CD68⁺/CD163⁺）的时序表达模式，结合数字切片扫描技术，显著提升了时间分辨率。microRNAs因其在死后间隔（PMI）推断中的稳定性，也被尝试应用于活体损伤时间评估。

Data sources and search methods
基于Web of Science核心集的文献检索策略涵盖“forensic wound age estimation”等关键词，时间跨度为2003-2024年，最终纳入992篇文献。VOSviewer和CiteSpace用于分析国家/机构合作网络及关键词共现。

Number and trend of annual publications
年度发文量呈波动上升趋势，2022年达峰值。中国在总发文量上领先，但美国机构在单篇影响力（如《Analytical Chemistry》IF=6.7）上表现突出。

General information
高频关键词揭示三大研究方向：技术开发（如“real-time assay”）、模型构建（如“kinetics模型”）和分子机制（如“non-coding RNAs”）。免疫组织化学相关研究近五年增长显著，尤其聚焦于多重荧光染色技术的标准化应用。

Conclusion
该领域正向分子层面深入，中国科学院的产出优势与Kondo Toshikazu等学者的理论贡献形成互补。未来需加强多模态技术（影像/组学）整合，并建立跨种族/年龄的分子标记物数据库。

Funding
研究受教育部合作教育项目（231100882305626）和四川省医事法治研究中心（YF24-Y17）资助。