基于结构化离散灰色Gompertz多变量预测模型的生猪养殖扩展化对肉质影响研究

本研究针对室内生猪养殖扩展化对肉质影响不明确的问题，通过控制空间分配(1.4/2.1 m2)、环境富集(E)和粗饲料供给(R)三因素，系统评估了其对育肥猪生长性能(ADG)、胴体重及肉质参数(pH、色度、滴水损失等)的影响。结果表明空间扩展至三倍可显著提高生长速率(ADG)和胴体重，但对多数肉质指标无显著影响，揭示了批次间不可控因素对肉质的影响大于处理因素。

　　

随着全球猪肉消费量持续增长(Ritchie等，2023)，集约化养殖模式引发的动物福利问题日益受到关注。消费者对"扩展化养殖"(extensification)猪肉的需求激增(Gross等，2021)，但空间分配、环境富集等扩展化措施对肉质的影响仍存在争议(Ludwiczak等，2023)。丹麦奥胡斯大学(Aarhus University, AU-Viborg)的研究团队在《Mathematics and Computers in Simulation》发表研究，通过结构化离散灰色Gompertz多变量预测模型，系统评估了三种扩展化策略对猪肉生产的影响。

研究采用双批次设计(春季/秋季)，将824头初始体重30kg的育肥猪分为五组：对照组(C，0.7m²/头)、空间扩展组(S9，1.4m²/头；S6，2.1m²/头)、环境富集组(E)和粗饲料组(R)。主要监测平均日增重(ADG)、胴体重等生产指标，以及肉质参数(色度L^*值、pH_24h、滴水损失等)。

【Animals】研究在丹麦AU-Viborg实验基地开展，遵循丹麦第474号法案(2014)和第2028号行政令(2020)。两组批次初始体重存在差异(Batch1:27.2±0.4kg vs Batch2:32.1±0.4kg)。

【Average daily weight gain】空间扩展组S6的ADG显著高于对照组(C)和粗饲料组(R)(P=0.04)，但环境富集和粗饲料对ADG无影响。批次效应显著(P<0.01)，秋季批次生长更快。

【Discussion】空间扩展至三倍使S6组获得更高胴体重，与Van Grinsven等(2015)的成本效益分析形成呼应。但扩展化措施对肉质影响有限，仅S9组肉色较浅(L^*值差异)，这与Nannoni等(2019)的空间分配研究结论一致。值得注意的是，批次差异对肉质参数的影响超过处理因素，暗示季节等混杂因素的潜在作用。

【Conclusion】该研究首次将灰色系统理论应用于养殖扩展化研究，建立Gompertz多变量预测模型。结果表明单纯增加空间可提升生产效率，但对肉质改善有限，为平衡动物福利与经济效益提供了量化依据。Mathilde Coutant等作者强调，未来需研究多因素协同效应及季节影响的调控机制。

这项研究的重要意义在于：1) 采用新颖的数学模型量化扩展化措施效应；2) 揭示批次变异对肉质的影响超过人为干预；3) 为制定差异化养殖标准提供数据支持。研究结果对推动可持续畜牧业发展具有重要参考价值，特别是为欧盟"地平线2020"(Grant No.101000344)农业政策制定提供了科学依据。