COVID-19疫苗偏好时序稳定性研究：基于澳大利亚和新西兰的两层潜在类别模型分析

本研究针对COVID-19疫苗偏好稳定性问题，创新性采用双层潜在类别(LC)模型，追踪澳大利亚和新西兰三波次纵向离散选择实验(DCE)数据。研究发现两国存在"急切接种"(AUS 46%/NZ 31%)、"价格敏感"(AUS 41%/NZ 56%)和"疫苗犹豫"(13%)三类稳定群体，跨波次保持原类别概率达0.62(AUS)/0.61(NZ)，为公共卫生政策制定提供重要循证依据。

　　

在全球抗击COVID-19疫情的背景下，疫苗偏好稳定性成为影响免疫策略有效性的关键科学问题。传统离散选择实验(DCE)多采用横断面设计，难以捕捉重大公共卫生事件中个体偏好的动态变化。尽管已有研究表明医疗服务的偏好具有时序稳定性(Allanson等, 2020)，但疫情带来的社会经济震荡是否改变这一规律尚不明确。澳大利亚和新西兰作为实施严格防疫政策的典型国家，其民众在就业冲击(澳大利亚失业率达13.8%)和疫苗强制令等政策影响下，是否保持稳定的疫苗选择偏好？这直接关系到未来突发公共卫生事件的应对策略优化。

研究人员创新性地构建了双层潜在类别(LC)模型框架，通过S^W组合模式(三波次调查产生27种潜在组合)追踪个体类别转换行为。研究团队在2020-2021年间对澳新两国普通人群开展三波次在线DCE调查，收集疫苗属性(如等待时间、价格、有效性等)的选择数据。技术方法核心在于：1)采用面板数据形式的混合多项式Logit(MMNL)模型处理个体间/内异质性；2)通过两阶段LC分类识别"急切接种"、"价格敏感"和"疫苗犹豫"三类群体；3)引入社会经济变量和政策响应指标作为协变量分析偏好转变驱动因素。

样本统计
两国受访者平均年龄40余岁，女性占比过半。值得注意的是，新西兰第三波调查女性比例显著下降，两国家庭收入随时间递减，反映疫情导致的退休人口增加和经济下行压力。

讨论与结论
研究发现：1) 偏好结构呈现跨国一致性，但新西兰"价格敏感"群体比例(56%)显著高于澳大利亚(41%)；2) 跨波次类别保持概率超60%，证实疫苗偏好具有较强时序稳定性；3) 类别转换行为与失业率波动(澳大利亚损失80万岗位)和政策强度显著相关。该研究首次实证了重大公共卫生事件中疫苗偏好的"刚性"特征，为Song等(2022)提出的LC框架提供了重要应用案例。

发表于《Social Science》的这项研究具有双重方法论价值：一方面，发展的S^W组合模型为行为经济学提供了分析偏好动态的新工具；另一方面，证实即使在13.8%失业率等极端经济冲击下，核心健康决策偏好仍保持稳定，这对预测疫苗覆盖率具有重要政策意义。研究局限性在于未纳入疫苗品牌特异性反应，未来可结合病毒变异株流行数据深化分析。