睡前屏幕使用与成人睡眠健康的复杂关联：基于加拿大人口的多维度研究

加拿大研究人员针对睡前屏幕使用（bedtime screen use）与成人睡眠健康（sleep health）的关联开展全国性电话访谈研究，通过RU-SATED问卷评估睡眠健康六维度（regularity/satisfaction/alertness/timing/efficiency/duration），发现45.3%成人每日睡前使用屏幕，生物性别（biological sex）可调节屏幕使用与睡眠规律性（sleep regularity）的关联，为理解数字化时代睡眠健康影响因素提供新证据。

　　

随着智能手机和社交媒体的普及，睡前屏幕使用已成为现代人生活的常态。美国国家睡眠基金会2022年调查显示，58%的成年人会在睡前1小时内使用电子设备，而年轻群体中这一比例更高。这种现象引发学界对睡眠健康（sleep health）的担忧——这个由规律性（regularity）、满意度（satisfaction）、警觉性（alertness）、时间安排（timing）、效率（efficiency）和持续时间（duration）六维度构成的重要健康指标，已被美国心脏协会³和美国糖尿病协会^4,5列为心血管疾病和糖尿病管理的关键因素。然而，关于屏幕使用如何影响成人睡眠健康，现有研究结论存在矛盾，尤其缺乏对多维睡眠健康指标的综合评估。

为填补这一空白，加拿大研究人员开展了一项全国性分层随机电话调查，覆盖4037名18岁以上成年人，最终纳入1342名具有代表性的样本。研究采用RU-SATED（满足度-警觉度-时间-效率-持续时间）问卷系统评估睡眠健康，并将睡前屏幕使用（定义为就寝时或睡前一小时内使用电子设备）分为偶尔（<1次/周）、中度（1-4次/周）和经常（≥5次/周）三组。通过2021年加拿大人口普查数据计算事后分层调查权重，确保样本在地理、生物性别、年龄和种族方面的代表性。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过随机数字拨号（含38%座机和62%手机）招募受试者，使用标准化电话访谈收集睡前屏幕使用频率和RU-SATED睡眠健康数据。统计分析采用加权线性回归模型，控制生物性别、年龄和收入等协变量，并检验这些因素对屏幕使用-睡眠健康关系的调节作用。

研究结果

1. 参与者特征：样本中51.5%为女性，41.7%年龄在40-64岁之间，45.3%报告每日睡前使用屏幕，82.7%过去一个月有过该行为。
2. 睡眠健康差异：调整协变量后，偶尔和经常使用屏幕者反而报告最佳整体睡眠健康。但不同睡眠维度表现各异，生物性别显著调节屏幕使用与睡眠规律性的关联（p=0.01），这种关联仅在男性中存在。
3. 社会经济影响：低收入群体更易出现失眠症状和低质量睡眠，但收入未显著改变屏幕使用与睡眠健康的主效应。

结论与意义
该研究首次系统揭示睡前屏幕使用与成人睡眠健康关系的复杂性：频率、具体维度和生物性别共同塑造这一关联。尤其值得注意的是，与传统认知相反，适度屏幕使用可能与较好睡眠健康相关，这提示单纯限制屏幕时间未必能改善睡眠。研究为制定差异化的睡眠健康干预策略提供依据，强调需结合个体特征（如性别）评估屏幕使用影响。未来研究应深入探索作用机制，例如屏幕内容类型（如社交媒体vs电子书）对特定睡眠维度的差异化影响。

（注：作者单位信息未在文本中明确体现；专业术语如RU-SATED、biological sex等均按原文格式保留；统计显著性标注p值保留原文格式；模型协变量选择依据原文描述）