基于GIS-AHP的孟加拉国火龙果种植适宜性评估：优化农业土地利用与可持续发展策略

本研究针对孟加拉国非传统作物火龙果（Hylocereus spp.）的种植需求，整合地理信息系统（GIS）与层次分析法（AHP），评估了该国耕地对火龙果种植的适宜性。研究选取温度、土壤pH、有机碳等10项关键参数，通过多准则决策分析（MCDA）框架绘制了全国尺度适宜性地图。结果显示，33.83%的耕地（19,982.93 km2）为高度适宜区，其中西北部地区最具潜力。该成果为农业政策制定提供了科学依据，推动高价值作物种植的精准布局与资源优化。

　　

在全球粮食需求增长与气候变化背景下，如何高效利用有限耕地资源成为农业可持续发展的核心挑战。孟加拉国作为人口密集的农业国，面临耕地减少、土壤退化与作物单一化三重压力，亟需引入高经济价值作物以提升土地产出效益。火龙果因其营养价值和市场潜力被视为战略作物，但缺乏全国尺度的科学种植规划。

为解决这一问题，研究人员采用地理信息系统（GIS）与层次分析法（AHP）相结合的多准则决策框架，系统评估了孟加拉国火龙果种植的适宜性。研究选取温度、土壤pH、有机碳（SOC）、盐度、湿度、质地、坡度、海拔、养分和降水10项关键指标，通过加权叠加分析生成五级适宜性分区图。技术方法上，首先整合气象站、土壤网格（SoilGrids）和数字高程模型（DEM）等多源数据，利用AHP确定各指标权重（如温度权重达27.2%），最终通过GIS空间分析实现可视化输出。

研究结果揭示：

1. AHP结果：温度（20-30°C）和土壤pH（5.5-6.5）是影响适宜性的主导因素，权重分别为0.272和0.25。
2. 环境参数分析：西北部地区（如Jessore、Chuadanga）因砂壤土、年均温25-26°C及适度降水（1500-2500 mm）被列为最优种植区。
3. 适宜性分布：全国33.83%耕地（19,982.93 km2）属高度适宜，24.64%为极高适宜区，而2.43%因陡坡或高盐度被判定为极低适宜。
4. 敏感性验证：温度对模型解释度最高（R2=0.961），降水影响最小（R2=0.833）。

讨论部分强调，该研究首次建立了孟加拉国火龙果种植的定量选址模型，其分级结果与实际种植热点区（如Rajshahi）高度吻合。对于低适宜区，建议通过添加有机质、调节pH（5.5-6.5）及改善排水进行改良。研究局限性在于未纳入市场可达性等社会经济因素，未来需结合CMIP6气候模型进行动态预测。

这项发表于《Smart Agricultural Technology》的成果，为热带国家高价值作物布局提供了可复制的技术范式，其空间显式决策支持功能将助力农业政策精准化，推动联合国可持续发展目标（SDGs）中的零饥饿与负责任消费实践。