工业交易平台驱动的商业模式创新：基于BMC维度的系统文献综述与原型分类

针对工业交易平台(industrial transaction platforms)如何推动制造业商业模式创新(BMI)缺乏系统分类的问题，研究人员通过系统文献综述(SLR)分析89篇文献，基于商业模式画布(BMC)框架识别出"关键合作伙伴/资源驱动型"、"价值主张驱动型"和"关键活动驱动型"三大创新原型，为制造业数字化转型提供了理论框架和实践指导。

　　

在制造业数字化转型浪潮中，工业交易平台(industrial transaction platforms)作为连接产业链各方的数字枢纽，正在重塑传统商业模式。然而，与消费级平台研究相比，工业领域平台如何驱动商业模式创新(Business Model Innovation, BMI)仍缺乏系统性研究。现有文献多聚焦技术实现，对平台如何通过多边交易重构价值创造逻辑、改变企业盈利模式等关键问题尚未形成共识。这种认知空白导致制造业企业在平台化转型中面临"重技术轻模式"的困境，难以充分发挥数字平台的商业价值。

为破解这一难题，研究人员开展了系统性文献综述(Systematic Literature Review, SLR)，通过分析89篇核心文献，首次基于商业模式画布(Business Model Canvas, BMC)的九大维度，揭示了工业交易平台驱动BMI的内在机制。研究发现，价值主张(Value Proposition)是受影响最显著的维度（64篇文献涉及），平台通过数据/服务增值、网络效应等方式重构企业价值创造逻辑。关键合作伙伴(Key Partners)和关键资源(Key Resources)分别以44篇和51篇的提及频次成为重要创新支点，反映出工业平台对生态协同和数字基础设施的高度依赖。

研究采用五步SLR方法：确定研究问题→数据库检索→文献筛选→分析综合→结果报告。通过Scopus等四大数据库检索421篇文献，最终纳入89篇Q1/Q2期刊论文（2018-2024年）。基于BMC维度共现分析，研究识别出三大BMI原型集群：(1)关键合作伙伴/资源驱动型：以供应链平台(如Supply On)和利益相关者协同平台(如DigiPrime)为代表，通过生态协同和资源共享实现创新；(2)价值主张驱动型：包括物联网平台(如ThingsBoard)和服务平台(如InfoTwin)，通过数据增值和服务化转型重构价值创造；(3)关键活动驱动型：以销售平台(如Mercateo)为典型，将传统线下交易转化为数字化运营。

具体研究发现包括：

1. 价值主张转型：64篇文献证实平台通过"产品+服务"捆绑（如预测性维护订阅）、数据主权构建等方式，使企业价值创造从单向产品交付转向持续服务增值。Catena-X等平台案例显示，服务收入占比提升能显著改善企业现金流稳定性。

2. 合作伙伴重构：44篇文献指出平台促成技术型伙伴关系，如3D打印服务商与制造企业通过API对接实现协同设计。研究特别强调工业B2B平台与B2C的本质差异——前者用户数量少但单客户价值高，需定制化解决方案。

3. 关键活动数字化：38篇文献分析发现，数据交换(Data Exchange)和知识转化(Knowledge Transformation)成为核心活动。ThingsBoard平台案例显示，设备数据采集分析活动可使机器利用率提升12-18%。

4. 成本结构变革：39篇文献证实平台具有"高固定成本-低边际成本"特性。Mercateo等交易平台使采购交易成本降低30-45%，但需前期投入IT基础设施。

研究结论指出，工业交易平台通过三大机制驱动BMI：(1)网络化机制：打破线性价值链，建立多边协同网络；(2)服务化机制：通过平台即服务(PaaS)模式实现收入多元化；(3)数据化机制：利用IoT和AI技术将物理资产转化为数字资产。这些发现为制造业企业提供了清晰的平台化转型路径——根据自身资源禀赋选择匹配的创新原型：资源充足企业可主导平台建设（原型1），技术领先企业侧重数据增值（原型2），渠道优势企业则适合发展交易平台（原型3）。

该研究的理论价值在于：首次系统建立了工业平台与BMI的映射关系，弥补了现有研究对B2B场景关注的不足；提出的三维度原型框架超越了传统"技术-组织"二分法，揭示了平台经济中商业模式的动态演化规律。实践层面，研究为制造业企业提供了平台战略选择矩阵，并警示需同步构建数据治理体系以规避"平台依赖"风险。未来研究可纵向追踪不同原型企业的绩效差异，并探索区块链等技术对平台治理模式的革新潜力。