基于环境压力与社会经济背景的欧洲农业景观农林复合系统靶区识别研究

本研究针对欧洲农业面临的气候变化、生物多样性丧失等多重环境压力，通过空间分析方法整合14项土壤、生物多样性、水和气候变化指标，结合社会经济因素，识别出601,617 km2农林复合系统（AF）优先推广靶区，并划分高/中/低三类社会经济特征区域。成果为欧盟制定差异化政策提供科学依据，对提升农业气候韧性和可持续发展具有重要意义。

　　

欧洲农业正面临前所未有的挑战：气候变化导致极端天气频发，传统农业集约化造成土壤退化（如有机碳流失达66.3%区域），生物多样性锐减（75.7%区域存在授粉危机），而现有保护措施呈现碎片化。更严峻的是，社会经济差异导致南欧等低发展水平区域（C3）承受着更高环境压力（5.9项均值压力）却缺乏转型能力。如何精准识别生态-社会协同治理靶区，成为实现《欧盟2030生物多样性战略》的关键难题。

在此背景下，西班牙埃斯特雷马杜拉大学（Universidad de Extremadura）联合英国阿伯丁大学等机构的研究团队，在《Trees, Forests and People》发表了一项开创性研究。研究人员采用四步空间分析法：首先基于LUISA2018地图筛选非保护区的潜在农用地（1,537,281 km²）；继而整合14项环境压力指标（如土壤侵蚀阈值>2 t ha^-1 yr^-1、氮盈余>50 kg N ha^-1 yr^-1）；通过热图定位6-14项压力叠加的靶区；最后结合NUTS2区域6项社会经济指标（如农场规模、有机农业比例）划分实施优先级。

研究结果显示三个突破性发现：

1. 靶区分布特征：601,617 km²靶区中74.4%为临时作物地，法国、西班牙、罗马尼亚为压力热点。Steppic生物区94.8%面积达靶区标准，凸显干旱区脆弱性。
2. 压力贡献度：生物多样性指标影响面最广（63%靶区），气候变量（干旱/温度变化）次之，土壤有机碳(SOC)饱和度<0.4的区域占66.3%。
3. 社会经济关联：低发展区域(C3)靶区面积占比36.7%，具有老龄化（青年/老年农民比0.22）、低培训率（0.03）等特征，而高发展区域(C1)靶区仅20.4%但农场经济规模达307,942欧元/户。

在讨论环节，研究团队指出该成果的创新性体现在三方面：

1. 政策工具价值：首次将Kay等提出的生态系统服务(ES)货币化模型与空间靶向结合，证明在C3区域每公顷AF系统可通过碳汇等ES覆盖88%建立成本。
2. 技术突破：相比前人研究，采用RUSLE2015模型将土壤侵蚀评估精度提升至100m分辨率，并新增干旱频率等4项气候指标。
3. 实施路径：针对C1区域建议侧重ES价值宣传，C3区域需配套CAP补贴政策，特别对地中海区11个热点（如西班牙Extremadura）应优先试点。

这项研究为欧盟"从农场到餐桌"战略提供了首个空间决策支持系统，其独创的社会-生态双维度分类框架，不仅解决了农林复合系统"在哪建"的核心问题，更通过量化不同区域实施成本效益，为全球农业景观可持续转型树立了新范式。未来若能将靶区数据与成员国CAP支付系统对接，预计可使AF覆盖率从当前12.6%提升至30%以上，每年额外固碳2.8亿吨CO₂当量。