基于扩展Kaplan模型的大型酒店综合体旅游景观偏好预测研究

本研究针对大型酒店综合体旅游开发中的景观规划难题，创新性地将"美学吸引力"和"逃离感"变量引入经典Kaplan模型，构建"扩展Kaplan"预测体系。通过西班牙和巴西高校学生的景观照片评估实验，揭示了建筑强度(CI)对景观偏好的调节作用，发现美学吸引力(Aesthetic Appeal)与总体偏好(GP)相关性最高(Rho=0.668)，而多样性(Diversity)预测力最弱。研究为平衡旅游开发与景观保护提供了量化决策工具，成果发表于《Heliyon》期刊。

　　

在加勒比海明珠古巴的圣玛丽亚岛，碧海蓝天与洁白沙滩构成的原始景观正面临旅游开发的巨大压力。近年来，全包式大型酒店综合体如雨后春笋般涌现，这些建筑群在带来经济效益的同时，也深刻改变着海岸带的景观格局。一个核心矛盾日益凸显：如何在满足游客偏好与保护自然景观之间找到平衡点？传统规划往往依赖专家评估，却忽视了旅游主体的感知体验。更棘手的是，现有景观偏好预测模型在建筑环境中的适用性尚未明确，特别是对于这种高强度开发的滨海旅游区。

来自西班牙阿尔卡拉大学(University of Alcalá)地理与环境系的Mario Burgui-Burgui团队意识到，解决这一矛盾需要建立科学的预测体系。研究人员创新性地将环境心理学经典理论应用于旅游地理研究，在Kaplan信息矩阵(包含一致性、复杂性、易读性和神秘性四维度)基础上，增加了"美学吸引力"和"逃离感"两个旅游情境关键变量，构建出"扩展Kaplan"模型。这项开创性研究发表在跨学科期刊《Heliyon》上，为旅游景观规划提供了新范式。

研究采用问卷评估与景观特征量化相结合的混合方法。通过精心配对的20组景观照片(10组含旅游建筑，10组为自然景观)，对西班牙和巴西712名高校学生进行调研，使用Likert 5级量表评估6个预测变量与总体偏好(GP)的关系。建筑强度(CI)按4级分类体系量化，采用Spearman相关分析和序数回归模型处理数据。

研究结果验证了扩展模型的有效性。在"变量与偏好的相关性"方面，美学吸引力表现最佳(Rho=0.668)，神秘性(0.613)和和谐性(0.586)次之，多样性相关性最低(0.323)。特别值得注意的是，建筑强度显著调节各变量的预测效果——随着CI增加，除多样性外所有变量与GP的相关性都增强，其中I型度假村(平房式)获得最高评价(平均GP=3.91)，而物流基地(IV型)评分最低(2.34)。

"最优预测模型"分析显示，包含和谐性、美学吸引力和神秘性的三变量组合预测力最强(Rho=0.667)，且不受CI影响。这提示美学维度能内化建筑环境的影响，而多样性在建筑环境中预测失效，反映人工元素的增加可能破坏自然要素多样性的积极效应。

讨论部分深入剖析了理论价值与实践启示。在理论层面，研究证实了扩展Kaplan模型在旅游场景的适用性，特别是美学变量的加入显著提升预测力，这与游客追求审美体验的动机相符。实践方面，I型度假村的成功案例表明，采用本土材料、低层建筑(1-2层)、保留原生植被和不规则布局能实现建筑与自然的和谐共生。研究建议将CI作为物理属性变量纳入评估体系，与信息变量形成互补。

这项研究的创新性在于首次系统量化了建筑环境对景观偏好预测模型的影响机制，为可持续旅游规划提供了科学工具。未来可拓展研究季节变化、气象条件等场景因素，并对比不同文化背景群体的评估差异。正如作者强调的，在生态敏感区开发旅游设施时，必须重视"景观整合分析"，通过设计缓解人工环境与自然环境的冲突，这既是吸引游客的关键，也是保护旅游资源的必然选择。