气候智能农业实践对埃塞俄比亚东部干旱地区家庭消费支出的影响：基于多变量内生转换回归模型的实证分析

本研究针对埃塞俄比亚东部干旱区因气候冲击导致的农业减产和消费支出下降问题，采用多变量内生转换回归模型（MESR）分析了灌溉、作物多样化（CrD）和土壤综合肥力管理（ISFM）等气候智能农业实践（CSAPr）的采纳影响因素及经济效应。结果表明，教育水平、牲畜数量、气候信息和干旱经历显著促进CSAPr采纳，而组合实践（如CrD+灌溉）使家庭人均消费支出最高提升至12610.9ETB，较非采纳者（9434.5ETB）增长34%。研究为干旱区气候适应政策提供了实证依据，强调联合技术推广对缓解贫困的重要性。

　　

在气候变化加剧的背景下，全球农业生产力面临严峻挑战，尤其是依赖雨养农业的非洲地区。埃塞俄比亚东部哈拉尔盖地区作为典型的干旱易发区，频繁的干旱导致农作物减产，家庭消费支出大幅下降。当地73%的行政区近年遭受干旱侵袭，传统农艺措施已难以应对气候风险。如何通过气候智能农业实践（Climate-Smart Agricultural Practices, CSAPr）提升农户生计韧性，成为亟待解决的科学问题。

针对这一挑战，埃塞俄比亚的研究团队在《Agricultural Water Management》发表了一项开创性研究。通过多阶段抽样选取4个地区的430户农户，结合33年降雨数据构建标准化降水指数（SPI-3），采用多变量内生转换回归模型（Multinomial Endogenous Switching Regression, MESR）量化了CSAPr采纳对消费支出的影响。研究创新性地整合了气候数据与家庭经济指标，解决了传统方法中样本选择偏差和内生性问题。

关键技术方法包括：1）基于SPI-3的干旱强度分级（极端干旱：SPI<-2.0）；2）多变量logit模型分析采纳驱动因素；3）MESR模型计算处理效应（ATT），通过逆米尔斯比校正选择偏差；4）成人当量消费支出（PaCE）标准化评估。

3.1 社会经济特征
数据显示采纳者家庭平均拥有3.2热带牲畜单位（TLU），显著高于非采纳者（1.2TLU）。男性主导家庭采纳组合实践的概率比女性高7.6%（p<0.05），而教育每增加1年使土壤肥力管理采纳率提升0.5%。

3.2 干旱动态分析
SPI-3显示2020年夏季极端干旱（SPI=-3.423）导致作物减产，但促使次年灌溉采纳率上升8.6%（p<0.01），印证"干旱记忆效应"。

3.4 消费支出结构
采纳者年均非食品支出（13200ETB）显著高于非采纳者（8574ETB），而食品支出占比从76.05%降至67.65%，反映CSAPr对消费升级的促进作用。

3.6 处理效应分析
组合实践展现出显著协同效应：

• 灌溉+作物多样化（F₀D₁I₁）使PaCE达12610.9ETB，ATT效应2188.7ETB（p<0.01）
• 全组合（F₁D₁I₁）产生最大边际效应2622ETB，72.4%的消费增长源自组合实践

结论与意义
研究证实CSAPr通过三重机制改善干旱区民生：1）作物多样化缓冲单产波动；2）灌溉保障水分供给；3）有机肥提升土壤持水能力。特别值得注意的是，气候信息获取使全组合采纳概率提升12.7%，凸显信息干预的关键作用。政策层面建议：建立天气指数保险联动机制，将SPI阈值（<-1.5）作为灾害预警触发点；推广"教育-市场-技术"三位一体推广模式，重点加强女性农户的资产建设。该成果为联合国可持续发展目标（SDG2和SDG13）提供了地方化实践路径，对全球干旱区农业适应策略具有示范价值。