意大利版Watson关怀同事量表(WCCW-I)的跨文化验证：提升医疗人文关怀的专业测评工具

本研究针对意大利医疗环境中缺乏评估同事间关怀行为的标准化工具这一问题，开展了Watson Caritas Co-Worker Score(WCCW)量表的意大利语跨文化适应与验证研究。通过严谨的正反向翻译流程和182名医护人员的横断面调查，证实意大利版WCCW-I具有单因子结构(Cronbach's α=0.94)，为评估医疗团队人文关怀实践提供了可靠的本土化测评工具。

　　

在当代医疗实践中，如何量化"看不见的关怀"始终是行业难题。当患者评价医疗质量时，医护人员的情绪状态和同事间的支持氛围往往比技术操作更影响体验。Jean Watson教授提出的"人性化照护理论"指出，医疗环境的温度不仅治愈患者，更是医护人员的"情绪疫苗"。然而在意大利，尽管75%的医护人员为女性，这个以热情著称的国家却缺乏评估团队内部关怀行为的科学工具。

为解决这一空白，研究团队开展了Watson Caritas Co-Worker Score意大利版(WCCW-I)的验证研究。这项发表在《Applied Surface Science Advances》的研究采用经典心理测量学方法，通过五阶段跨文化适应流程：正向翻译、专家委员会审核、反向翻译、预测试和主研究。182名医护人员构成具有代表性的样本(平均年龄37.3±12.2岁，护士占比75.3%)，覆盖内科、儿科和重症监护等临床场景。

样本特征显示参与者工作年限跨度大(1-42年)，增强了结果普适性。讨论部分揭示：探索性因子分析支持原始量表的单维结构，累计方差解释率达68.3%；验证性因子分析证实模型拟合良好(CFI=0.94，RMSEA=0.06)；内部一致性信度Cronbach's α达0.94，各项指标均优于心理测量学标准。

结论强调WCCW-I实现了三大突破：1) 首次将"关怀能见度"概念引入意大利语系；2) 验证了Watson理论跨文化适用性；3) 为医疗机构提供团队关怀氛围的"温度计"。特别值得注意的是，研究发现了意大利医护人员特有的表达方式——在"主动倾听"和"非言语支持"两个条目上，本土化表述使理解度提升23%。

这项研究的创新价值在于将抽象的关怀理论转化为可测量的临床指标。正如致谢部分提及的，Watson本人参与论文修订，确保了理论忠实度。AI使用声明透露研究者采用ChatGPT优化语言表达，但所有科学内容均经人工核查。在医疗数字化浪潮中，WCCW-I既保留了人性化关怀的本质，又赋予其数据化表达，为构建"有温度的医疗大数据"提供了方法论基础。