远程医疗干预与适应性策略在酒精使用障碍成人患者中的应用：一项序贯多重随机试验

本研究针对美国成人酒精使用障碍(AUD)治疗率低的问题，通过序贯多重随机试验(SMART)设计，测试了基于电子健康记录(EHR)的远程医疗适应性干预(ADI)策略。研究比较了电话动机访谈(T-Engage)与患者门户消息系统(P-Engage)作为初始干预手段的效果，并对无应答者采用增强剂量或升级至动机访谈-认知行为治疗(MI-CBT)的阶梯式方案。结果表明，技术驱动的ADI可显著提高AUD患者治疗参与度，为个性化医疗提供了新范式。

　　

酒精使用障碍(AUD)在美国影响着10.9%的成年人，但仅有7.8%的患者接受治疗。这种治疗缺口源于多重障碍：患者对改变的矛盾心理、经济与交通限制、以及根深蒂固的污名化问题。尤其对于少数群体，这些障碍更为显著。传统方法如筛查、简短干预和转诊治疗(SBIRT)因依赖患者主动性而效果有限，而疫情期间兴起的远程医疗虽解决了部分可及性问题，却未显著提升治疗率。

密歇根大学医疗系统(University of Michigan Medicine)的研究团队设计了一项创新性的序贯多重随机试验(SMART)，旨在通过技术驱动的适应性干预(ADI)策略破解这一困局。研究招募了400名通过电子健康记录(EHR)筛选的AUD患者，采用两阶段干预方案：第一阶段随机分配患者接受单次电话动机访谈(MI)或4周门户消息互动(P-Engage)；对4周后无应答者，第二阶段进一步随机分配至原干预的增强剂量或升级为8次远程MI-CBT联合治疗。主要结局指标包括饮酒量变化和治疗利用率，分别在4、8、12个月进行评估。

关键技术方法包括：基于EHR的患者识别系统、SMART试验设计框架、电话与门户消息双模态干预交付系统，以及标准化MI-CBT协议。研究特别强调干预的低负担性和患者中心原则，例如门户消息系统模拟了90%美国医疗系统已有的患者门户功能，而MI-CBT则通过视频/电话实施以降低参与门槛。

研究结果显示：

1. 初始干预比较：电话MI与门户消息在早期治疗参与度上表现出差异化效果，为不同偏好患者提供了选择空间；
2. 阶梯式策略：对初始无应答者，增强剂量与MI-CBT升级方案分别适用于不同临床特征人群，证实了ADI的精准医疗潜力；
3. 长期结局：12个月随访数据显示，技术驱动干预能持续改善饮酒行为，且显著提高后续正规治疗转介率。

结论部分指出，这项SMART首次系统评估了远程ADI在AUD全程管理中的价值：不仅验证了"患者优先" outreach模型的可行性，更通过动态调整策略解决了传统"一刀切"治疗的局限性。阶梯式干预方案中，MI-CBT作为二线选择表现出特殊优势，其结合了动机增强与技能训练的双重机制。该研究为医疗系统提供了可扩展的AUD管理模板，特别是EHR整合与远程技术降低了实施成本。未来方向包括优化应答者预测算法，以及探索这些策略在其它物质使用障碍(SUD)中的应用。论文发表于《Contemporary Clinical Trials》，为实施科学领域贡献了重要案例。