综述：环境因素对非建筑环境中抗生素耐药性流行影响的证据图谱

这篇系统性证据图谱首次全面梳理了1990-2021年间13,667篇文献，揭示环境因素（如废水、粪肥）对非建筑环境中抗生素耐药性（AMR）的影响机制。研究采用PECO框架和PRISMA-P标准，发现73.8%研究集中于淡水/陆地环境，中国产出占全球33.8%，而sul1-3、tet(A/W)和blaCTX-M等耐药基因（ARGs）出现频率最高。特别指出大气环境（仅1.7%）和非洲地区（3.9%）的研究缺口，为One Health策略提供了关键证据支持。

　　

环境耐药性的生态拼图：从证据图谱到行动指南

背景篇：AMR的隐形战场
抗菌素耐药性(AMR)已成为全球公共卫生的"静默海啸"，2021年导致471万人死亡。传统认知聚焦医疗滥用抗生素，而这篇综述揭示环境因素才是被忽视的关键拼图。废水处理厂排放使水生生态系统ARGs丰度提升4.2-2.7%，10°C温升更会显著增加大肠杆菌(Escherichia coli)和肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae)的耐药率。重金属等污染物通过共选择压力，形成复杂的耐药基因传播网络。

方法篇：科学界的"人口普查"
研究团队采用系统性证据图谱(SEM)方法，对MEDLINE等三大数据库进行地毯式检索。双盲审阅流程配合结构化密码本，从13,667篇文献中筛选出738篇核心研究。创新性地引入PECO框架：Population(非建筑环境样本)、Exposure(人为/自然 stressors)、Comparator(暴露梯度)、Outcome(ARB/ARGs检出)。地理信息系统定位993个采样点，SWIFT-Active Screener人工智能辅助筛选确保无遗漏。

证据图谱：失衡的研究版图
淡水环境占据59%研究量，其中68%聚焦地表水。中国学者贡献了全球33.8%的研究，是美国(14.2%)的2.4倍。令人惊讶的是：

• 海洋环境仅占7%，大气研究不足2%
• 非洲大陆研究占比3.9%，但撒哈拉以南地区AMR死亡率最高
• 79.6%的ARB研究集中于肠杆菌科(Enterobacteriaceae)和假单胞菌科(Pseudomonadaceae)

耐药基因"明星榜"显示：

1. 磺胺类耐药基因sul1-3（淡水环境检出率68%）
2. 四环素耐药基因tet(A/W)（农业土壤中占29%）
3. β-内酰胺酶基因bla_CTX-M（与废水暴露强相关）

气候变化的蝴蝶效应
10°C局部温升使大肠杆菌耐药风险增加4.2%，该效应在污水处理厂下游放大2.7倍。但令人担忧的是，仅4.6%研究涉及气候因子，而微塑料相关研究虽增速达300%（2021vs2010），绝对数量仍不足总数3%。

破解研究"孤岛现象"
文献计量学揭示三个封闭的学术圈：

1. "水圈"学者（关键词：废水、河流、HTTPS）
2. "土壤圈"团队（热词：粪肥、tet基因、生物炭）
3. "临床跨界"群体（关注bla_KPC、质粒转移）

这种割裂导致关键发现难以交叉验证，例如废水处理中sul1基因与畜禽粪肥tet基因的协同机制至今不明。

行动路线图：向知识荒漠进军
作者团队提出五大优先领域：

1. 建立大气AMR监测网（特别是生物气溶胶传播路径）
2. 开发海洋耐药基因预警系统
3. 非洲地区AMR驱动因素研究
4. 微塑料-重金属-ARGs三元作用机制
5. 非农业土壤（如森林公园）耐药组基线调查

该研究如同绘制出AMR环境的"气象云图"，既标明了研究密集区，更凸显那些尚未探索的"白色地带"，为全球抗击耐药性提供精准导航。