基于炎症标志物SIRI、TyG-BMI和HRR构建的终末期肾病患者动静脉瘘成熟失败预测模型

本研究针对终末期肾病(ESRD)患者动静脉瘘(AVF)成熟失败率高达60%的临床难题，通过前瞻性队列分析249例患者数据，首次系统评估了系统性炎症反应指数(SIRI)、甘油三酯-葡萄糖-体重指数(TyG-BMI)和高敏C反应蛋白/白蛋白比值(HRR)的预测价值。研究创新性构建的列线图模型(C-index=0.668)为早期识别高风险患者提供了量化工具，揭示了炎症-代谢-营养失衡协同影响血管重塑的病理机制，成果发表于《Langenbeck's Archives of Surgery》。

　　

在血液透析治疗领域，动静脉瘘(AVF)被称为终末期肾病患者的"生命线"，但这条生命线却面临着高达60%的成熟失败率。当患者的血管无法成功改造为有效的透析通路时，不仅需要反复手术，更会严重影响生存质量。传统预测方法主要依赖血管直径等解剖学指标，却忽视了隐藏在血液中的炎症风暴和代谢危机——这正是北京海淀医院(北京大学第三医院海淀院区)肾病科团队开展这项创新研究的出发点。

研究团队设计了一项前瞻性单中心队列研究，纳入2024年3-8月期间249例首次接受AVF手术的终末期肾病患者。通过术前血液检测获取系统性炎症反应指数(SIRI，综合中性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞计数)、反映胰岛素抵抗的TyG-BMI指数(结合甘油三酯、血糖和体重指数)以及HRR(高敏C反应蛋白/白蛋白比值)等指标，配合术后3个月的超声随访评估，采用限制性立方样条模型分析剂量-效应关系，最终构建出多维度预测模型。

主要技术方法包括：1) 前瞻性收集249例患者的临床资料和实验室指标；2) 采用限制性立方样条(RCS)分析非线性关系；3) Cox回归模型筛选独立风险因素；4) 构建列线图并进行校准曲线验证；5) 亚组分析评估不同人群的预测效能差异。

研究结果揭示：

剂量-效应关系
通过RCS模型首次证实SIRI(p=0.047)、TyG-BMI(p=0.039)和HRR(p=0.026)与AVF非成熟风险呈线性正相关。当SIRI>1.515时，非成熟风险显著增加(特异性75.9%)，而TyG-BMI每升高1单位风险激增168%。

预测模型效能
三指标联合列线图展现出优异预测能力：SIRI(AUC=0.668)对糖尿病/冠心病患者预测最强，HRR在老年(>60岁)和女性群体更敏感，而长期透析患者则特别需要关注TyG-BMI(HR=2.60)。

临床转化应用
研发的预测工具直观呈现风险分层：例如HRR=7+SIRI=2+TyG-BMI=0.09对应105分，提示46%失败风险。校准曲线显示预测与实际观察值高度吻合。

这项研究开创性地建立了炎症-代谢-营养三位一体的评估框架：TyG-BMI通过抑制一氧化氮合酶(eNOS)活性损害血管舒张；SIRI反映的中性粒细胞过度激活会释放弹性蛋白酶破坏内皮屏障；而HRR则揭示了"炎症-营养不良"恶性循环如何加剧血管壁病理改变。临床价值在于：1) 为高风险患者提供术前干预窗口期；2) 指导个体化抗炎/代谢调节治疗；3) 优化手术时机选择。

研究也存在单中心样本量有限等局限，但提出的"循环生物标志物→血管重塑异常"机制假说，为后续探索局部组织炎症浸润特征与全身指标的相关性奠定了基础。正如讨论部分强调的，这项成果不仅是一套预测工具，更是推动AVF研究从解剖学评估向分子病理学纵深发展的重要里程碑。