揭示欧洲中小企业AI双生与三重转型的驱动因素：基于动态能力与TOE框架的实证研究

推荐：本研究针对欧洲中小企业如何实现AI驱动的数字化与环境(双生转型)及社会(三重转型)可持续发展这一关键问题，基于动态能力理论(DCT)和技术-组织-环境(TOE)框架，通过Eurobarometer 486调查数据，首次揭示了技术准备度、组织特征和外部环境对转型的联合影响，证实了数字与可持续发展维度间的强互补性，为欧盟政策制定提供了实证依据。

　　

当前全球正面临生态危机和社会经济不确定性的双重挑战，欧盟委员会将数字、环境和社会转型作为政策优先事项，提出"双生转型"(数字化与环境)和"三重转型"(增加社会维度)的战略框架。然而，作为欧洲经济支柱的中小企业(SMEs)在这些转型中面临独特挑战：既缺乏大企业的资源禀赋，又受限于动态能力不足，其AI技术采用率显著低于环境和社会实践。更关键的是，现有研究多孤立分析数字或可持续发展，对三者协同机制的认识存在重大缺口。

为破解这一难题，研究人员基于2020年欧盟Flash Eurobarometer 486调查数据，涵盖27个成员国11,976家中小企业，创新性地整合动态能力理论(DCT)和技术-组织-环境(TOE)框架，系统分析了AI技术与可持续实践的联合采用机制。研究采用三层次方法论：通过Probit模型评估联合采用的广泛边际，运用双变量Probit捕捉AI与环境实践的决策相关性，并采用似不相关回归(SURE)分析采用强度的互补性。

技术维度的发现颠覆认知：基础数字技术(BDT)使用反而抑制AI采用，专利持有和高增长企业(HGE)则显著促进转型，揭示"数字成熟度陷阱"现象。组织分析显示，规模、财务健康、企业家经验构成核心能力，而技能短缺使AI采用概率降低9.3%。环境维度中，全球价值链(GVC)参与使三重转型概率提升11.2%，农村企业呈现"数字滞后但环境领先"的异质性。最具启发性的是强度分析：每增加1项环境实践会带动0.685项AI技术采用，反之每项AI技术促进0.345项环境实践，证实双向强化机制。

研究创新性构建"AI双生-三重动态能力"模型，揭示中小企业通过技术融合(如AI+大数据)、组织重构(如数字化创新实验室)和生态协同实现转型的微观路径。实践层面提示政策需突破传统"单点干预"思维，设计如"可持续数字化补贴"等组合工具。值得注意的是，家族企业表现出环境(51项实践)和社会实践(34项)优势，为定制化政策提供靶点。

这项发表于《Journal of Cleaner Production》的研究，通过严谨的计量分析证实：欧盟中小企业转型呈现"北高南低"的梯度差异，荷兰、瑞典的领先与罗马尼亚、匈牙利的滞后形成鲜明对比。研究为欧盟实现"数字十年"和"绿色新政"协同目标提供了关键路线图，特别强调需加强东欧企业的GVC融入和数字基建，以破解区域不平衡困境。研究同时警示：若不能解决4%中小企业存在的"数字意愿缺失"问题，可能加剧转型鸿沟，这为后续政策制定划出重点干预方向。