红细胞分布宽度(RDW)作为炎症标志物预测老年髋部骨折患者一年生存率的前瞻性队列研究

本研究针对老年髋部骨折患者高死亡率难题，通过前瞻性队列分析500例手术患者数据，首次在台湾地区验证红细胞分布宽度(RDW)联合年龄、性别和Charlson合并症指数(CCI)可显著提升一年死亡率预测效能(AUC 0.62)，为临床早期风险分层提供了简便可靠的炎症标志物组合。

　　

随着全球老龄化加剧，老年髋部骨折已成为重大公共卫生挑战。这类患者一年死亡率高达30%，超过半数幸存者无法恢复伤前活动能力，给家庭和社会带来沉重负担。尽管手术技术不断进步，但死亡率仍居高不下，特别是在亚洲人群中缺乏有效的预后评估工具。传统预测指标如年龄、性别虽具参考价值，但难以全面反映患者复杂的病理生理状态。近年来，炎症反应被证实与骨折愈合和患者预后密切相关，但适合临床常规应用的炎症标志物体系尚未建立。

台北医学大学万芳医院的研究团队开展了这项前瞻性队列研究，旨在探索红细胞分布宽度(RDW)等炎症标志物对台湾老年髋部骨折患者一年死亡率的预测价值。研究结果发表在《Journal of the Formosan Medical Association》上，证实RDW联合临床常规指标可显著提升风险分层能力。

研究团队采用多中心前瞻性设计，纳入2019-2022年间500例60岁以上低创伤性髋部骨折手术患者。通过标准化问卷收集人口学特征、Charlson合并症指数(CCI)、生活质量(EQ-5D-3L)和日常生活能力(Barthel Index)等临床数据，检测包括RDW、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)等炎症标志物在内的实验室指标。运用多因素logistic回归、Cox比例风险模型和受试者工作特征(ROC)曲线分析评估预测效能，并通过决策曲线分析(DCA)验证临床实用性。

研究结果部分：
3. Results
纳入的500例患者平均年龄81.05岁，一年死亡率11.6%。死亡组患者年龄更大(87.05 vs 80.26岁)、男性比例更高(43% vs 28.1%)、CCI评分更高(2.33 vs 1.35)，且RDW水平显著升高(14.83% vs 14.07%)。多因素分析显示，年龄每增加1岁死亡风险升高7%，男性死亡风险是女性的3.08倍，CCI每增加1分风险上升26%，RDW每升高1%风险增加28%。

4. Discussions
RDW作为反映红细胞体积异质性的常规指标，其升高可能提示慢性炎症、氧化应激和营养缺乏等多系统失调。本研究首次在台湾人群中证实，RDW>13.85%时预测一年死亡的敏感性达70.7%，与年龄、性别和CCI组合后显著提升预测效能。这种组合模型在5-15%风险阈值范围内具有最佳临床净收益，为资源有限的基层医疗提供了简便可靠的风险评估工具。

该研究的创新价值在于将常规血液检测指标转化为预后预测工具，避免了昂贵复杂的检测流程。RDW作为全血细胞分析的常规参数，具有成本低廉、可及性高的优势，特别适合在医疗资源分布不均的地区推广应用。研究同时揭示了老年髋部骨折患者死亡风险的多元性，除传统关注的年龄和并发症外，炎症状态和营养状况也是重要干预靶点。这些发现为制定个体化治疗策略提供了科学依据，有望通过早期识别高风险患者并实施针对性干预，最终改善这一脆弱人群的生存预后。