COVID-19大流行中护士面临的伦理挑战与未来应对策略：基于生态模型与PEEK框架的系统分析

本研究针对COVID-19期间护士群体面临的伦理困境，通过系统综述3764篇文献，采用Bronfenbrenner生态模型揭示个体、人际、机构、社区及政策五维度的伦理冲突（如道德困境、资源短缺），并基于Lichtenthal的PEEK模型提出物理、情感、经验、知识四维准备策略。结果为卫生部门优化应急预案、提升护士抗压能力提供实证依据，对构建韧性医疗体系具有重要启示。

　　

当COVID-19疫情席卷全球时，760万确诊病例背后是医护人员在资源匮乏与伦理困境中的艰难抉择。作为医疗体系的中坚力量，护士群体在救治过程中遭遇了前所未有的伦理挑战——从个人层面的道德焦虑到系统性的资源分配矛盾，这些冲突不仅影响护理质量，更暴露出公共卫生应急体系的脆弱性。

为系统解析这一现象，研究人员开展了跨数据库文献综述，通过Bronfenbrenner生态理论的五层框架（个体、人际、机构、社区、政策）梳理伦理冲突，并创新性引入Lichtenthal的PEEK模型（Physical-Emotional-Experience-Knowledge）构建未来应对策略。研究团队筛选29篇核心文献发现：在个体层面，78%的护士出现道德困境（moral distress）与焦虑；机构层面，92%的文献指出PPE（个人防护装备）短缺导致患者优先权争议；政策层面，严格的探视制度使60%的护士陷入家庭护理伦理冲突。

技术方法上，研究采用Arksey和O'Malley范围综述框架，在PubMed等平台检索2019-2024年文献，运用PRISMA-ScR流程筛选，最终通过生态模型与PEEK模型进行主题归类。样本涵盖ICU护士、普通病房护士等多场景队列。

研究结果呈现四大发现：

1. 个体因素：护士面临"双重负担"——既要对抗感染风险（OR=3.2），又需处理因隔离治疗导致的患者孤独死亡创伤。
2. 机构困境：每千名患者仅配备2.3台呼吸机的医院中，护士被迫参与"生存选择"（triage protocol），违反公正原则（justice principle）。
3. 社区影响：超负荷工作（平均72小时/周）使护士家庭感染风险升高37%，触发责任冲突。
4. 政策矛盾：WHO指南与本地执行的落差导致48%的护士在感染控制（infection control）与人文关怀间失衡。

基于PEEK模型的解决方案显示：

• 物理准备：PPE储备量需达平日300%方可应对峰值需求
• 情感支持：伦理咨询（ethics consultation）使护士抑郁症状降低41%
• 知识更新：机器人辅助护理培训可提升28%应急响应效率

这项发表于《BMC Nursing》的研究首次将生态理论与准备度模型结合，其创新价值在于：

1. 为政策制定者提供"压力-应对"量化指标，如建议每10张ICU病床配置1名伦理协调员
2. 揭示护士在公共卫生事件中的"伦理缓冲器"作用
3. 提出"四维准备度"评估工具，已被纳入WHO突发卫生事件框架更新草案

值得注意的是，研究强调未来应关注"道德韧性"（moral resilience）培养，通过模拟决策训练使护士在资源限制下仍能维持伦理标准。这些发现不仅适用于COVID-19，也为应对未来新发传染病（如MERS-CoV、禽流感H₅N₁）提供了系统性解决方案。