滞后降水效应对全球陆地生物群落植物生产力的影响

降水是植物生长的关键驱动因素。来自多国的研究人员通过整合地面观测、遥感数据和过程模型，揭示了前一年降水对当年植物生产力的影响机制及其生物群落差异。研究发现13.4%-19.7%的网格区域存在统计显著的滞后效应：干旱区表现为正向调控，而热带森林等湿润区则呈现负效应。研究指出干旱指数(aridity)是主要驱动因子，并发现土壤水分动态、植物物候等中介机制，为全球碳循环预测提供了新视角。

　　

降水对植物碳吸收的影响存在时间延迟效应，这种滞后现象在不同生态系统中呈现显著差异。通过整合长期地面观测、卫星遥感(remote sensing)和过程模型(process-based models)三大数据源，研究证实前一年降水对植物生产力(plant productivity)的影响与当年降水相当。在13.4%-19.7%的检测区域中，水分限制区(water-limited areas)的前一年降水会促进当年生产力，而热带森林等湿润区却出现抑制作用。

干旱程度(aridity)被确定为空间分异的主控因子，机器学习分析进一步揭示了植物性状(plant traits)、气候条件和土壤特性的交互作用。深层机制研究表明，土壤水分动态(soil water dynamics)、植物物候(plant phenology)和叶片结构(foliar structure)可能是跨时间尺度调控的关键介质。该发现革新了对全球植被生产力时空变异机制的认知，特别强调了历史降水记忆效应对碳循环(carbon cycle)建模的重要性。