基于基因组尺度代谢模型解析金基抗癌药物对卵巢癌细胞A2780代谢重编程的作用机制

【字体: 时间:2025年07月29日 来源:npj Systems Biology and Applications 3.5

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  本研究针对卵巢癌治疗中铂类药物耐药性问题,创新性地采用基因组尺度代谢模型(GEM)结合NMR代谢组学技术,系统分析了四种金基化合物(包括已获批药物Auranofin和Aurothiomalate)对A2780卵巢癌细胞代谢网络的影响。研究人员通过构建A2780细胞特异性GEM模型,成功预测了70%的代谢物浓度变化,揭示了金基药物通过干扰谷胱甘肽代谢、脂肪酸β-氧化和GDP-L-岩藻糖通路等关键途径发挥抗癌作用的分子机制。该研究为开发靶向肿瘤代谢的新型金基抗癌药物提供了重要理论依据。

  

卵巢癌作为妇科恶性肿瘤中的"沉默杀手",其治疗面临严峻挑战。尽管以顺铂为代表的铂类药物在临床上广泛应用,但耐药性问题始终困扰着治疗效果。近年来,金基化合物因其独特的抗癌机制逐渐成为研究热点——与铂类药物直接损伤DNA不同,金基药物主要通过干扰肿瘤细胞代谢发挥抗癌作用。这种代谢靶向特性使其有望克服传统化疗药物的耐药性问题,但具体作用机制尚不明确。

为深入解析这一问题,来自意大利的研究团队在《npj Systems Biology and Applications》发表了一项创新性研究。该研究选取四种代表性金基化合物:已获批治疗类风湿性关节炎的药物Auranofin(AF)和Aurothiomalate(AuTM),以及两种实验室自研的N-杂环卡宾金配合物(AuNHC和Au(NHC)2)。研究人员采用多组学整合策略,首先通过核磁共振(NMR)代谢组学技术获取了这些化合物处理A2780卵巢癌细胞后的代谢指纹图谱,随后构建了A2780细胞特异的基因组尺度代谢模型(GEM),利用通量平衡分析(FBA)和通量采样(FS)等计算方法,系统解析了金基药物诱导的代谢重编程网络。

研究采用的关键技术包括:1)基于Recon3D数据库构建A2780卵巢癌细胞特异性GEM模型;2)利用CCLE数据库的转录组数据和GIMME算法进行模型约束;3)通过600 MHz NMR谱仪获取细胞裂解物和培养基的代谢组数据;4)应用通量平衡分析和通量采样算法模拟代谢网络变化。

结果

比较分析金基药物在A2780癌细胞中的NMR代谢组学数据

研究发现四种金基化合物均能显著改变A2780细胞的代谢谱,但作用模式各异:AF主要增加谷胱甘肽(GSH)水平;两种金卡宾化合物显著增强糖酵解和乳酸生成;AuTM则主要影响TCA循环代谢物。这些差异提示不同金化合物具有独特的作用机制。

构建背景特异的基因组尺度模型

研究人员从Recon3D模型出发,整合A2780细胞转录组数据,通过"肘部策略"确定基因表达阈值为0.5 TPM,最终获得包含4930个反应的卵巢癌特异性模型。该模型保留了79个已知的癌症相关反应,为后续分析奠定基础。

金基药物诱导的整体代谢重编程

通量分析揭示了各金基药物的特异性作用:

  • AF:增加线粒体琥珀酸和氨基丁酸生成,抑制硫氧还蛋白还原酶(TrxR)
  • AuTM:显著改变长链脂肪酸β-氧化通路,增加还原型GSH生成
  • AuNHC:抑制N-乙酰葡萄糖胺-6-磺基转移酶活性,影响粘蛋白合成
  • Au(NHC)2:降低异柠檬酸生成,可能影响IDH突变相关肿瘤发生

通量采样分析与实测代谢物的比较

模型预测与实验数据在70%的代谢物变化上一致,特别是:

  • AF处理:正确预测GSH升高和天冬酰胺降低
  • AuTM处理:准确反映谷氨酸减少和琥珀酸增加
  • 金卡宾处理:成功预测UDP-GlcNAc和UDP-GalNAc等糖核苷酸代谢物变化

结论与讨论

该研究通过整合代谢组学与GEM建模,系统揭示了金基抗癌药物的代谢作用机制。研究发现虽然不同金化合物作用模式各异,但均能干扰GDP-L-岩藻糖代谢节点——这一通路与肿瘤进展密切相关的糖基化修饰过程。特别值得注意的是,模型成功预测了AF通过氨基丁酸替代途径增加GSH合成的代谢重塑,以及金卡宾化合物对粘蛋白O-糖基化关键酶N-乙酰葡萄糖胺磺基转移酶的抑制作用。

这项工作的创新性在于首次将基因组尺度代谢建模应用于金基抗癌药物的机制研究,不仅验证了已知的代谢靶点如硫氧还蛋白系统,还发现了脂肪酸β-氧化和岩藻糖代谢等新作用途径。这些发现为开发靶向肿瘤代谢的下一代金基药物提供了重要线索,同时也展示了GEM模型在解析金属药物作用机制方面的强大潜力。未来研究可在此基础上探索金基药物与其他代谢靶向药物的联合应用策略,为克服卵巢癌耐药性提供新思路。

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