系统性免疫炎症指数(SII)与老年全关节置换术后睡眠障碍的关联性研究：一项前瞻性队列分析

本研究针对老年全关节置换术(TJA)患者术后睡眠障碍(PSD)高发且预测手段匮乏的临床难题，通过前瞻性队列设计首次揭示了系统性免疫炎症指数(SII)作为新型生物标志物的预测价值。研究人员发现SII≥500.3的患者PSD风险显著增加(OR=3.26)，且该关联在调整混杂因素后仍保持稳健。这项发表于《Scientific Reports》的研究为PSD的早期识别提供了经济高效的血液检测指标。

　　

睡眠问题一直是困扰外科术后患者的"隐形杀手"，尤其在老年全关节置换术(TJA)人群中，术后睡眠障碍(PSD)发生率高达40-70%，不仅导致疼痛加剧、恢复延迟，还可能诱发谵妄等严重并发症。尽管已知炎症反应与睡眠调节密切相关，但临床仍缺乏简便可靠的预测工具。针对这一空白，湖北医药学院附属人民医院麻醉科联合北京安贞医院等机构的研究团队开展了一项开创性研究。

这项发表在《Scientific Reports》的前瞻性队列研究纳入了500名接受TJA的老年患者(中位年龄70岁)，通过系统性免疫炎症指数(SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞)这一新型炎症指标，首次建立了SII与PSD的定量关联。研究采用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳临界值为500.3，发现SII≥500.3的患者PSD风险增加3.26倍，且该关联在调整手术类型、麻醉时间等混杂因素后依然显著(OR 2.14-4.05)。

研究团队运用了三个关键技术方法：(1)标准化术前评估：采用睡眠数字评分量表(NRS)和雅典失眠量表(AIS)双标准诊断PSD；(2)多时点动态监测：在术后第1、3、5、7天进行睡眠质量评估；(3)多模型验证：通过三个逐步调整的logistic回归模型(基础模型、术中变量模型、全变量模型)验证SII的预测效能。

主要研究结果

1. 基线特征分析：高SII组(>500.3)患者术前睡眠障碍、焦虑抑郁比例及视觉模拟评分(VAS)显著更高，且更易接受输血治疗(40.1% vs 26.4%)。
2. 预测效能验证：SII与PSD呈非线性关联(P=0.027)，ROC曲线下面积(AUC)达0.67，灵敏度74.5%，特异性52.7%。
3. 多因素回归分析：在完全调整模型中，高SII仍使PSD风险增加2.72倍(95%CI 1.71-4.33)。
4. 亚组分析一致性：SII的预测价值在不同手术时机(上午/下午)、衰弱状态、术前睡眠状况等亚组中均保持稳定。

结论与意义
该研究首次证实SII可作为老年TJA患者PSD的独立预测因子，其优势在于：

1. 临床实用性：基于常规血检指标，无需额外检测成本；
2. 机制创新性：揭示了血小板-中性粒细胞-淋巴细胞三方互作在睡眠调控中的潜在作用；
3. 干预靶点价值：为针对高SII患者实施预防性睡眠干预(如昼夜节律调节、抗炎策略)提供了科学依据。

研究同时发现下午手术患者PSD风险降低50%，提示生物钟同步可能是可调控的保护因素。这些发现为优化老年骨科围手术期管理提供了双重靶点——既可通过SII筛查高风险人群，又能通过手术时间安排降低风险。正如作者强调，未来需探索动态监测SII变化及针对性抗炎干预对PSD的预防效果。