雌性野猪毛发皮质醇浓度的影响因素揭示种群过密潜在生物标志物

本研究针对欧洲野猪(Sus scrofa)局部过密问题，通过测定133头雌性野猪毛发皮质醇浓度(HCC)，发现其与同域鹿类密度(二次效应)、NDVI指数、狩猎压力等显著正相关，首次提出HCC可作为整合生态与人为压力的过密生物标志物，为野生动物管理提供新思路。

　　

野猪(Sus scrofa)作为欧洲快速扩张的大型哺乳动物，其局部种群过密已引发生态失衡、农业损失甚至疾病传播等问题。然而，传统密度阈值法难以准确评估过密状态，亟需开发整合生态与生理指标的新型评估体系。在此背景下，葡萄牙研究人员创新性地将毛发皮质醇浓度(Hair Cortisol Concentration, HCC)这一反映中长期应激负荷的生理指标引入野生动物管理领域。

研究团队通过采集葡萄牙24个猎场133头雌性野猪的颈部鬃毛样本，采用竞争性酶联免疫吸附测定(ELISA)技术量化HCC，并结合空间建模获取的野生有蹄类密度、NDVI植被指数等12个生态变量，构建广义线性混合模型(GLMM)进行分析。样本队列覆盖不同年龄阶段(12头幼体、32头亚成体和89头成体)，并通过随机效应控制狩猎区域、检测批次等混杂因素。

研究结果揭示：1）同域鹿类密度与HCC呈显著二次曲线关系，支持"种间竞争假说"；2）NDVI指数与HCC正相关，可能与繁殖生理期重叠有关；3）狩猎压力每增加1单位，HCC上升26%，证实人为干扰的显著影响；4）蒸发散(ET)通过影响土壤墒情间接提升HCC；5）幼体和亚成体HCC显著高于成体，符合年龄相关应激模式。值得注意的是，狼群密度、林灌比例等预期变量未显示显著效应。

这项发表在《Global Ecology and Conservation》的研究具有三重突破：首次证实HCC可整合反映野猪种间竞争与狩猎压力的协同效应；提出HCC作为"负向生物标志物"诊断种群过密的新范式——即低HCC可能预示资源竞争减弱、种群过密的状态；建立非损伤性采样与标准化检测流程，为大规模监测提供技术支撑。尽管存在年际变异等未解问题，该研究为平衡生态保护与有害生物防控提供了量化工具，其方法论框架可拓展应用于其他扩张性野生动物管理。未来研究需在更高密度种群中验证HCC的阈值效应，并深入解析NDVI与繁殖周期的交互机制。