时间视角下临时住房居民生活满意度的动态演变与影响因素研究

本研究针对灾后临时住房(TH)阶段居民生活满意度(RLS)的动态变化问题，通过纵向追踪四川泸定地震后3/8/12个月三个时间节点(n=90/112/103)的数据，发现RLS呈显著下降趋势，短期受心理健康(MH)影响，中长期则与临时社区(TC)因素相关，政府信任度(TG)始终是关键影响因素，为灾后重建政策制定提供了时序性干预依据。

　　

地震灾害往往造成大规模住房损毁，全球每年数百万人被迫迁入临时住房(TH)。这种过渡性安置虽能提供基本生活功能，却因居住环境局限性和未来不确定性，持续影响着受灾群众的生活满意度(RLS)。现有研究多聚焦特定时间点的静态评估，难以捕捉从紧急安置到稳定过渡期的动态变化规律。更关键的是，影响RLS的因素可能随时间推移发生显著变化——灾后初期心理健康问题突出，而中长期则更关注社区融合，这种时序性差异尚未得到系统阐释。

四川大学灾害重建与管理学院的研究团队以2022年泸定M_S6.8地震为案例，创新性地采用三阶段纵向调查设计（震后3/8/12个月），在受损最严重的3个过渡性安置点(TS)采集305份样本，通过多维度量表评估RLS动态变化，并运用多元线性回归解析不同时段的关键影响因素。研究发现RLS均值从初始的"中等满意"（Wave1：5.24/10）持续下降至Wave3的4.87，打破传统认知中"灾后满意度逐步恢复"的假设。政府信任度(TG)作为核心变量始终显著正向影响RLS（β=0.21-0.33），而心理健康(MH)仅在短期（Wave1-2）发挥重要作用，临时社区(TC)因素则在中期（Wave2）开始显现影响力。该成果发表于《International Journal of Disaster Risk Reduction》，为灾后重建提供了时序精准干预的理论框架。

研究关键技术包括：1）多时点纵向调查设计（震后3/8/12个月）；2）采用过渡性安置点(TS)的居民随机抽样；3）构建包含灾后体验、社会支持等6个维度的RLS评估体系；4）运用多元线性回归分析时段特异性影响因素。

【样本 demographics 特征】
样本以汉族为主（70%），彝族比例高于藏族，平均年龄从Wave1的43.04岁增至Wave3的46.37岁，反映青壮年劳动力逐步外出谋生的趋势。住房类型中预制板房占比最高（56.7%-62.1%），与我国灾后TH以预制单元为主的策略相符。

【RLS 动态变化】
三维度比较显示：基础生活设施满意度最高（5.41-5.62），社区关系次之（4.98-5.21），心理适应维度最低（4.12-4.35）。纵向来看，各维度满意度均呈持续下降趋势，尤以Wave1-2阶段降幅最大（p<0.01），印证"TH疲劳效应"的存在。

【影响因素分析】
Wave1阶段：MH（β=0.28）和TG（β=0.33）主导RLS变异；
Wave2阶段：新增TC因素（β=0.19），MH影响力减弱（β=0.15）；
Wave3阶段：TC成为最强预测因子（β=0.25），TG保持稳定影响（β=0.21）。

【讨论与启示】
研究发现挑战了"时间治愈创伤"的固有认知，揭示TH居住时长与满意度呈负相关的严峻现实。这种"满意度衰减"现象源于双重机制：初期MH问题逐渐被TC环境不适替代，而政府重建进度透明度直接影响TG水平。建议采取"三段式"干预策略：1）灾后0-6个月强化心理疏导；2）6-12个月优化社区公共服务；3）全程保持重建信息透明。

该研究首次构建TH阶段的RLS动态模型，其创新性体现在：1）揭示RLS随时间递减的特殊规律；2）确立TG作为稳定性预测因子的地位；3）提出"TC因素延迟效应"理论。这些发现不仅弥补了灾后重建研究的时序维度空白，更为《2023-2030年仙台框架》提出的"可持续恢复"目标提供了实证支撑。未来研究可拓展至不同灾害类型的比较，并探索数字技术提升TH社区治理的路径。