巴西气候极端事件对内脏利什曼病时空动态的影响：基于气象异常与土地利用变化的关联分析

这篇研究通过时空贝叶斯层次模型（spatiotemporal Bayesian hierarchical model）结合分布式滞后非线性模型（DLNM），揭示了巴西内脏利什曼病（VL）发病率与温度、湿度及降水异常的非线性滞后关联。研究发现，异常高温（+3°C）在滞后2个月时显著增加VL风险，而高湿度和降水则导致即时风险上升但后期下降。农村和森林砍伐区域的气候敏感性更强，为早期预警系统开发提供了关键依据。

　　

引言

内脏利什曼病（Visceral Leishmaniasis, VL）是全球致死率最高的寄生虫病之一，巴西承担了美洲90%以上的病例负担。该病由利什曼原虫（Leishmania）经白蛉（Lutzomiya longipalpis）叮咬传播，临床表现为发热、肝脾肿大，未经治疗死亡率高达95%。气候变化与快速城市化正重塑VL传播格局，但气象极端事件对短期局部风险的动态影响尚未明确。

研究方法

研究团队整合了2007-2022年巴西558个微区域的VL病例数据与ERA5气象数据集（9km分辨率），通过人口加权计算月均温度、湿度及降水异常（以1951-1980为基线）。采用贝叶斯层次模型框架下的DLNM模型，分析0-4个月滞后期内气象异常与VL发病率的非线性关联，并评估城市化与森林砍伐的效应修饰作用。

主要发现

1. 温度异常：
   • 异常高温（+3°C）在滞后2个月时相对风险（RR）最高，可能与寄生虫和媒介发育加速有关；而异常低温在滞后0和4个月时风险小幅上升。
2. 湿度与降水：
   • 高湿度（+15%）导致即时风险增加，但滞后3个月后风险下降；极端降水（±200mm）在滞后4个月时均降低风险，反映降水对沙蝇孳生地的双相影响。
3. 区域异质性：
   • 农村地区：气象关联强度比城市高40%，如高温在滞后2个月的RR达1.32（95%CI:1.12-1.55）。
   • 森林砍伐区域（占43%微区域）：高温与低湿的效应放大2倍，提示生态破坏加剧气候敏感性。

讨论与意义

研究首次量化了巴西VL的“气候-疾病”滞后模式，为早期预警系统提供核心参数。例如，高温预警可提前2个月部署杀虫剂喷洒。值得注意的是，城市化可能通过垃圾堆积创造微环境，削弱气象关联（L. longipalpis的适应性进化）。局限性包括缺乏媒介密度数据及无症状感染未纳入统计。

结论

气候异常与VL风险存在时空特异性关联，森林砍伐和农村环境显著放大风险。未来防控需整合气象预测与生态管理，例如在亚马逊地区优先实施气候适应性干预。该框架可扩展至其他媒介传染病（如疟疾），助力全球热带病防控战略。