印度农民风险态度与土壤健康信息供给的田野实验研究：基于信息干预的决策行为分析

这篇研究通过田野实验揭示了印度政府土壤健康信息供给计划(SHC)对农民风险态度的影响，创新性地采用负二项回归和概率回归模型，发现静态信息供给(I&T)会增强风险规避倾向(风险厌恶系数降低14.6%)，而耕地退化感知(OR=1.174b)和气候变化经历(部分经历者风险降低20.7%)分别通过理性决策和适应性过程影响风险偏好，为农业可持续发展政策提供了行为经济学依据。

　　

信息供给与农民风险态度的动态关系

ABSTRACT
研究通过印度奥里萨邦的田野实验，揭示了土壤健康信息供给(I&T provision)显著影响小农户的风险决策模式。采用改良版风险偏好游戏(RPG)测量风险态度，发现接受土壤健康卡(SHC)计划的农民风险厌恶程度提升14.6%(p<0.01)，表现为选择筹码数均值从5.01降至4.32。非参数检验(Mann-Whitney z=3.665)与负二项回归(IRR=0.862^a)结果一致，证实信息干预通过增强土壤管理信心改变决策偏好。

理论框架与实验设计
基于Schildberg-H?risch风险态度稳定性理论，研究构建了包含静态信息(I&T)和动态感知的双路径模型。实验采用"计数零值"真实努力任务(RE)建立初始禀赋，随后进行10筹码RPG测试(1筹码=20卢比)。345名水稻种植者中，I&T组风险承担者比例降低8.7%(probit ME=-0.087^c)，印证了信息通过理性过程而非适应性过程影响偏好的假说。

关键发现

1. 土地规模效应：耕地面积每增加1英亩，风险承担概率降低3.3%(p<0.1)，印证资源约束假说；
2. 退化感知悖论：认为耕地退化的农民风险偏好增强17.4%(IRR=1.174^b)，体现损失规避动机；
3. 气候经验影响：完全经历气候变化的农户风险厌恶提升15.8%，与Callen等(2014)灾害记忆理论一致。

政策启示
研究提出信息供给的"动静平衡"原则：静态土壤数据(如SHC)需搭配动态历史对比，以抵消过度保守倾向。耕地退化预警可使风险承担提升14.1%(ME=0.141^c)，而气候适应培训能降低风险厌恶20.7%，二者协同可实现短期损失控制与长期技术采纳的平衡。

方法论创新

1. 开发简化版RPG：用10筹码(1红9白)替代传统预算约束设计，适配低教育群体；
2. 引入土地质量时间维度：首次验证退化感知对风险偏好的正向刺激；
3. 区分理性/适应过程：证明信息干预(β=-0.284^c)比灾害经历(β=-0.455^c)产生更快速的态度转变。

局限与展望
样本局限在奥里萨邦部落农户，未来可扩展至不同农业生态区。实验环境与实地决策存在差异，建议结合施肥行为追踪数据。信息内容维度(如气候归因说明)的调节效应值得深入研究。