肯尼亚卡卡梅加县小规模养鱼户气候智能型水产养殖实践选择的影响因素分析

这篇研究通过多元概率模型(MVP)分析了肯尼亚220名小规模养鱼户采纳气候智能型水产养殖(CSAq)的影响因素，揭示了养殖经验、性别、教育水平、土地所有权等社会经济变量与CSAq技术（如调整放养时间、池塘覆盖等）采纳率的显著相关性，为提升气候韧性水产政策制定提供了实证依据。

　　

ABSTRACT

气候变化对水产养殖的威胁已升级为全球粮食安全挑战，气候智能型水产养殖(CSAq)通过调整放养时间、建造水井、覆盖池塘等技术可有效缓解干旱影响。然而肯尼亚卡卡梅加县的小规模养鱼户CSAq采纳率仍处低位。研究采用多阶段抽样选取220名养殖户，通过MVP模型发现：养殖经验、教育水平、培训机会和推广服务接触频率显著促进CSAq采纳，而家庭规模和土地面积呈现负相关。

1 Introduction

水产养殖占肯尼亚GDP的0.54%，但气候变化导致的温度波动、降雨模式改变及极端天气正威胁产业可持续性。CSAq技术如循环水系统、调整放养周期等能增强系统韧性，但受限于政策支持不足、资金短缺和文化壁垒，肯尼亚推广进展缓慢。本研究首次聚焦卡卡梅加县，填补了小规模养殖户CSAq采纳机制的研究空白。

2 Materials and Methods

2.1 Description of the Study Area

卡卡梅加县年降雨量1747mm，年均温23.5°C，下辖的Matungu地区367km²内集中了9000名养鱼户。采用Yamane公式计算样本量：
n = N / [1 + N(e²)]
最终从489名注册养殖户中抽取220人，确保95%置信水平下误差≤5%。

2.3 Econometric Estimation

MVP模型处理多技术采纳的关联性，潜在变量W_ik与观察值Y_ik的关系通过累积分布函数(CDF)计算概率：
P(Y=1|X,B,?) = ∫D_ik...∫D_i1S_v(W_ik|X,B,?)dW_ik

3 Results

3.1 Descriptive Results

受访者平均年龄49岁，受教育10年，养殖经验8年。62%为男性主导家庭，67%接受过CSAq培训。技术采纳率排序：堤坝防渗(62%) > 调整放养(52%) > 水箱(47%) > 池塘覆盖(38%) > 水井(31%)。

3.3 Determinants of Choice

关键发现：

• 性别：男性采用池塘覆盖概率比女性高41%(p<0.1)
• 教育：每增加1年教育，水井使用率提升5%(p<0.1)
• 经验：养殖年限增加1年，调整放养采纳率上升7%(p<0.01)
• 家庭规模：每增加1人，堤坝防渗需求下降10%(p<0.05)

4 Discussions

教育水平和推广服务接触是技术采纳的核心驱动力，与Chelang'a等(2023)研究一致。大型家庭因资源分流抑制投资，而土地规模与堤坝防渗负相关(p<0.05)，印证了Atsiaya(2023)的成本障碍理论。值得注意的是，培训使水箱使用率提升4%(p<0.1)，凸显知识传递的关键作用。

5 Conclusion and Recommendations

建议优先开展三项干预：

1. 针对低教育群体设计可视化培训材料
2. 通过女性合作社改善资源获取渠道
3. 将CSAq纳入国家农业保险计划降低投资风险
   该研究为撒哈拉以南非洲地区气候适应性水产政策提供了微观实证基础。